Аналіз Даних за допомогою Power BI

Мета курсу - надати слухачам знання та навички для аналізу даних за допомогою Power BI. В курсі розглянуті можливості візуалізації, налаштування служби Power BI і використання мобільного додатку Power BI.   Аудиторія Цей курс призначений для фахівців, пов'язаних з підготовкою звітів в SQL Server і бажаючих вивчити альтернативні методи надання даних.   Після закінчення курсу слухачі зможуть:
  • Виконувати перетворення даних в настільній версії Power BI.
  • Опишіть створення моделей в настільній версії Power BI.
  • Візуалізувати дані в настільній версії Power BI.
  • Впровадити службу Power BI.
  • Описати як підключитися до даних в Excel.
  • Описати як об'єднати дані в Power BI.
  • Підключатися безпосередньо до сховищ даних.
  • Описати API для розробників в Power BI.
  • Описати мобільний додаток Power BI.
Модуль 1: Перетворення даних в настільному додатку Power BI Цей модуль описує як імпортувати дані в Power BI. Теми
  • Що таке Power BI?
  • Дані Power BI
  • Перетворення
  Лабораторна робота: Імпорт даних в Power BI
  • Імпорт даних в настільний додаток Power BI
  • Імпорт даних з файлу CSV
  • Імпорт даних з слабоструктурованого файлу
  Модуль 2: Моделювання в настільному додатку Power BI Цей модуль описує способи моделювання в настільному додатку Power BI. Теми
  • Оптимізація моделі даних
  • Розрахунки
  • Ієрархії
  Лабораторна робота: Управління даними Power BI
  • Управління зв'язками між таблицями
  • Порівняння даних за рік
  • Обробка даних поточного року
  • Частка ринку
  • Оптимізація моделі даних
  Модуль 3: Візуалізація даних в настільному додатку Power BI Цей модуль описує, як візуалізувати дані в настільному додатку Power BI. Теми
  • Візуалізація даних
  • Робота з декількома інструментами візуалізації
  Лабораторна робота: Створення звітів з візуалізацією
  • Перехресні таблиці в звітах
  • Звіт з порівнянням частини з цілому
  • Звіти по зв'язках і взаємному впливу
  • Звіти про тренди
  • Звіти з ранжируванням
  Модуль 4: Служба Power BI Цей модуль описує як підключити службу Power BI. Теми
  • Робота зі службою Power BI
  • Налаштування експрес-панелі (dashboard)
  • Перегляд експрес-панелі в Power BI
  Лабораторна робота: Впровадження служби Power BI
  • Завантаження звіту Power BI
  • Загальний доступ до експрес-панелі в Power BI
  • Налаштування поновлення даних
  Модуль 5: Робота з Excel Цей модуль описує як підключити Excel як джерело даних. Теми
  • Імпорт даних з Excel
  • Аналіз даних в Excel
  Лабораторна робота: Робота з Excel
  • Завантаження таблиці Excel
  • Завантаження файл Excel з моделлю даних
  Модуль 6: Пакети з контентом організації, безпеку і групи Цей модуль пояснює, як обробляти дані в Power BI. Теми
  • Спільна робота
  • Пакети з контентом
Лабораторна робота: Робота з пакетами контенту організації
  • Створення пакета з контентом
  • Редагування пакету з контентом
  • Загальний доступ до пакету з контентом
  Модуль 7: Прямий зв'язок (Direct Connectivity) У цьому модулі описуються різні варіанти підключення з використанням Power BI. Теми
  • Дані в хмарі
  • Установлення з'єднання зі службою аналітики
  Лабораторна робота: Прямий зв'язок
  • Прямий зв'язок з настільним додатком Power BI
  • Прямий зв'язок зі службою Power BI
  Модуль 8: API розробника Цей модуль описує, як використовувати API розробника для Power BI. Теми
  • API розробника
  • Візуальні ефекти користувача
  Лабораторна робота: Використання API для розробників
  • Використання візуальних ефектів користувача
  Модуль 9: Мобільний додаток Power BI Цей модуль описує як використовувати мобільний додаток Power BI. Теми
  • Мобільний додаток Power BI
  • Використання мобільного додатка Power BI
  • Power BI embedded
Для ефективного навчання на курсі, слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
  • Глибокі знання реляційних баз даних і створення звітів.
  • Базові знання топології схеми сховища даних (в тому числі зірка і сніжинка).
  • Знання основних програмних конструкцій (таких як цикли і розгалуження).
  • Розуміння ключових пріоритетів бізнесу, таких як прибуток, рентабельність і фінансовий облік (бажано).
  • Знайомство з додатками Microsoft Office, зокрема Exсel.

Запис на курс

Код курсу20778
Тривалість3д (24ч)
Код екзамену
Вартість без ПДВ9 000 грн.
Найближчі дати
  • 22.01.2018
  • 05.03.2018
  • 16.04.2018