Microsoft Power BI Data Analyst

1.    Организация и подготовка данных 

1.1.    Полная архитектура платформы Power BI

1.2.    Возможности Power BI для пользователей отчетов

1.3.    Разбор учебного кейса

1.4.    Импорт данных из Excel файлов

1.5.    Импорт данных из SQL Database

1.6.    Преобразование данных в Power BI

2.    Построение модели данных

2.1.    Введение в реляционные модели данных

2.2.    Типы связей и типовые шаблоны моделей данных

2.3.    Настройка связей между таблицами данных в Power BI

2.4.    Оптимизация модели данных

2.5.    Дополнительные колонки

2.6.    Практика: Настройка связей между таблицами данных  

3.    Использование формул DAX

3.1.    Общие сведения о DAX

3.2.    Меры и колонки

3.3.    Создание относительных показателей

3.4.    Управление контекстом строк и фильтров с помощью формул

3.5.    Работа с таблицами и связанными данными

3.6.    Работа с датами

3.7.    Создание легко читаемых формул

3.8.    Практика: Создание колонок и мер DAX

4.    Визуализация (методы, подходы)

4.1.    Визуализация данных

4.2.    Построение отчета о продажах

4.3.    Работа с картами и анализ географии

4.4.    Разработка всплывающих подсказок собственного дизайна

4.5.    Визуализация План/Факт

4.6.    Работа с фильтрами отчетов, синхронизация фильтров

4.7.    Моделирование ситуаций и работа со сценариями What-If

4.8.    Использование дополнительных визуальных элементов из Marketplace

4.9.    Построение рейтингов менеджеров

4.10.                    Формирование динамических ссылок url

4.11.                    Отчеты с изображениями (фото сотрудников)

4.12.                    Решение задач прогнозирования

4.13.                    Автоматический поиск аномалий

4.14.                    Стили и темы для отчетов

4.15.                    Разработка отчетов для мобильных устройств

5.    Безопасность

5.1.    Способы ограничения доступа к данным

5.2.    Разработка отчета с ограничениями доступа к данным на уровне строк (RLS)

5.3.    Предоставление доступа пользователям

6.    Публикация отчетов

6.1.    Облачная и наземная архитектуры Power BI

6.2.    Публикация отчетов в службу Power BI Service (облако)

6.3.    Предоставление публичного доступа к отчетам

6.4.    Создание сайтов аналитики в SharePoint

6.5.    Публикация отчетов на сайтах SharePoint

6.6.    Настройка ограничения доступа к отчетам

6.7.    Особенности работы с Power BI Server

7.    Практика построения систем визуализации в больших организациях

7.1.    Стратегия организации данных для визуализации

7.2.    Известные ограничения Power BI на практике

7.3.    Рекомендации по настройке системы безопасности

7.4.    Рекомендации для обеспечения быстродействия отчетов

Методика проведения курса Microsoft Power BI

·         Описание получаемых знаний и навыков структурировано в документе Программа курса Power BI

·         Вся информация подается в виде практических занятий

·         Практика представляет из себя работу по созданию отчетов Power BI, согласно  бизнес-кейсов.

·         Сложность кейсов нарастает по мере проведения курса.

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

• Наличие базовых знаний в области основ операционных систем Windows
• Базовые знания в области топологии хранилища данных
• Наличие базовых навыков программирования, таких как циклы и ветвления
• Желательно понимание основных бизнес-терминов, таких как доход, рентабельность, финансовый учёт
• Опыт работы с Microsoft Excel.