- This event has passed.
Data Science Workshop: Churn Rate Prediction
Подія Navigation
Раніше про проблеми в бізнесі дізнавалися «за фактом». Захантили вашого топа — обхідний вже на столі; постійний клієнт йде працювати з конкурентами — отримуйте невиразний лист-відмову на пошту. Прикро, а робити нічого. Життя.
Виявляється, дещо зробити все-таки можна. Наприклад, навчитися передбачати такі події за допомогою технологій машинного навчання. Саме цим ми і займемося на новому воркшопі “Churn Rate Prediction” для аналітиків, розробників і топ-менеджерів.
Кожен учасник воркшопу виконає реальну задачу — «передбачить» звільнення співробітника за допомогою Microsoft Azure ML Studio. Не бійтеся, якщо не вмієте програмувати. На воркшопі ми використовуємо готові інструменти, які дозволяють вирішити задачу без написання коду.
Програма воркшопу:
- бізнес-обгрунтування завдань Churn Rate Prediction;
- принципи і підходи для вирішення задач прогнозування втрат клієнтів;
- практика: візуалізація вхідних даних, включаючи використання мови R для побудови графіків;
- практика: підготовка даних в Azure ML Studio;
- практика: розробка моделі машинного навчання;
- практика: створення веб сервісу, готового для використання;
- корисні ресурси і набори даних для задач Churn Rate.
Після воркшопу ви зможете:
- створити експеримент в студії машинного навчання;
- виконати підготовку даних для Data Science проекту;
- візуалізувати дані у вигляді наочних дешбордів використовуючи Microsoft Power BI;
- створити модель для передбачення на основі машинного навчання.
Вимоги до учасників:
- власний ноутбук з встановленим Power BI Desktop;
- обліковий запис в Microsoft Azure ML Studio;
- базове розуміння принципів Machine Learning;
- ознайомлення з документом CRISP-DM.
Тривалість воркшопу: 5 годин.
Дата і час: 29 листопада, 17:00.
Локація: ITEA, вул. Смоленська 31-33.
Спікер: Дмитро Гузенко.
Ціна: 650-800 грн.