Раніше про проблеми в бізнесі дізнавалися «за фактом». Захантили вашого топа — обхідний вже на столі; постійний клієнт йде працювати з конкурентами — отримуйте невиразний лист-відмову на пошту. Прикро, а робити нічого. Життя.

Виявляється, дещо зробити все-таки можна. Наприклад, навчитися передбачати такі події за допомогою технологій машинного навчання. Саме цим ми і займемося на новому воркшопі “Churn Rate Prediction” для аналітиків, розробників і топ-менеджерів.

Кожен учасник воркшопу виконає реальну задачу — «передбачить» звільнення співробітника за допомогою Microsoft Azure ML Studio. Не бійтеся, якщо не вмієте програмувати. На воркшопі ми використовуємо готові інструменти, які дозволяють вирішити задачу без написання коду.

Програма воркшопу:

• бізнес-обгрунтування завдань Churn Rate Prediction;
• принципи і підходи для вирішення задач прогнозування втрат клієнтів;
• практика: візуалізація вхідних даних, включаючи використання мови R для побудови графіків;
• практика: підготовка даних в Azure ML Studio;
• практика: розробка моделі машинного навчання;
• практика: створення веб сервісу, готового для використання;
• корисні ресурси і набори даних для задач Churn Rate.

Після воркшопу ви зможете:

• створити експеримент в студії машинного навчання;
• виконати підготовку даних для Data Science проекту;
• візуалізувати дані у вигляді наочних дешбордів використовуючи Microsoft Power BI;
• створити модель для передбачення на основі машинного навчання.

Вимоги до учасників:

• власний ноутбук з встановленим Power BI Desktop;
• обліковий запис в Microsoft Azure ML Studio;
• базове розуміння принципів Machine Learning;
• ознайомлення з документом CRISP-DM.

Тривалість воркшопу: 5 годин.
Дата і час: 29 листопада, 17:00.
Локація: ITEA, вул. Смоленська 31-33.
Спікер: Дмитро Гузенко.
Ціна: 650-800 грн.