Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals в Киеве
Data Science / Machine Learning Fundamentals
Data Science / Machine Learning Fundamentals
ВРЕМЯ
21 час / 1 месяц
по 2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00
по 2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00
СТАРТ
Дату уточните у администрации
СТОИМОСТЬ
11650 грн
9300 грн
Возможна оплата частями или беспроцентная рассрочка от Альфа-банка на 4 месяца
О курсе
Читать больше о курсе
Скрыть
Для кого данный курс
Вы — бизнес-аналитик,
который хочет развиваться в новом направлении
Вы хотите поменять сферу деятельности,
переучиться и получить перспективную IT-профессию
Вы — Data Analyst,
который хочет повысить квалификацию
Вы ищете направление в IT
без программирования
Чему вы научитесь?
1.
Разбираться в основных понятиях и задачах Data Science
2.
Использовать в работе современные методы машинного обучения
3.
Применять ключевые концепции сбора, подготовки, исследования и визуализации данных
4.
Обрабатывать и анализировать большие данные
Чего не будет
1.
Теории без практики
2.
Устаревших механик работы
3.
Пересказа чужих лекций и книг
4.
Вопросов без ответов
В рамках курса вы будете работать в группах над реальными проектами.
Это будет увлекательно и эффективно!
Записаться на курс
Это будет увлекательно и эффективно!
Что включает курс?
7 занятий — от теории к защите курсового проекта
Контроль знаний — практические работы и тесты
Сертификат об окончании
Опыт работы в команде
Интерактивный личный кабинет с доступом к материалам курса
Программа обучения
1. Введение в Data Science и Machine Learning
- Базовые понятия Big Data, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence
- История развития Data Science, современные перспективы
- Кто такой Data Scientist, навыки. Вопросы на собеседовании.
- Обзор процесса Data Science проекта
- Сценарии использования и применения ML в современном мире
- Обзор успешных проектов по Big Data и Machine Learning
2. Data Science Process and Frameworks
- Планирование и подготовка работы
- Исторический обзор методологий ведения Data Science решений
- Детальный обзор современного Data Science процесса и его этапов
- Команда и роли специалистов в проектах Data Science
- Обзор популярных фреймворков и инструментов для Data Science решений
- Workshop 1: Этап Business Understanding
- Основы работы с системой контроля версий
3. Предварительная обработка данных
- Загрузка исходных данных для анализа в систему (ETL)
- Data cleansing and transformation
- Data Sampling and Quantization
- Workshop 2: Подготовка данных для проекта
- Подходы и методики для визуализации данных
- Практика: Визуализация данных с помощью Power BI и R
4. Прогнозирование и классификация
- Теоретический обзор проблемы и основных методов
- Введение в искусственные нейронные сети для решения различных задач
- Процесс создания реальных программных моделей для прогнозирования и классификации
- Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
- Workshop 3: Создание моделей прогнозирования и классификации
5. Кластеризация и рекомендационные алгоритмы
- Теоретический обзор проблемы и основных методов
- Процесс создания реальных программных моделей для кластеризации, рекомендационных алгоритмов
- Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
- Введение в обработку естественного языка
- Workshop 4: Создание моделей кластеризации и рекомендационных моделей
6. Имплементация моделей машинного обучения
- Временные ряды и прогнозирование событий
- Имплементация моделей машинного обучения для дальнейшего использования
- Обсуждение результатов выполнения домашних заданий
- Примеры архитектур полноценного проекта
- Workshop 5: Имплементация моделей машинного обучения
- Подведение итогов курса, презентация проектов
- Рекомендуемые материалы и шаги для дальнейшего изучения
7. Защита курсового проекта
Показать всю программу
Скрыть программу
Преподаватели
Сделайте первые шаги в обучении под руководством практикующих специалистов!
Что говорят наши выпускники
Максим Левин
Рекомендую академию! Высокий уровень подготовки выпускников, которые могут занять лидирующие позиции на рынке труда Украины. Нескольких ребят удалось трудоустроить в продуктовую компанию
С портфолио наших студентов вы можете ознакомиться здесь
Трудоустройство
Задача нашей команды — стать твоим проводником в мир IT, подготовить тебя к IT-карьере максимально эффективно и, как результат, изменить твою жизнь к лучшему. Мы выпустили уже более 16000 IT-специалистов.
Более детально о трудоустройстве с ITEA вы можете прочитать здесь.
В рамках обучения на курсе Data Science / Machine Learning Fundamentals мы предоставляем нашим студентам:
Возможность трудоустройства в компаниях-партнерах ITEA по их запросу
Занятие по поиску первой работы в IT, оценке зарплатных ожиданий, этапах коммуникации с работодателем и умениях презентовать себя
Учетную запись, доступ и сопровождение от биржи по трудоустройству начинающих IT-специалистов Jungo.dev
Мини-курс по soft skills, важным для работы в IT, поиску и получения заказов на самой большой фриланс-бирже в мире Upwork, а также по тому, как правильно подготовиться к поиску работы в компании
Доступ к рекомендательной системе повышения квалификации, которая поможет адаптировать ваши навыки под современный IT-рынок
Благодаря этому вы получаете все необходимые знания и умения для поиска первой работы в IT, как в штате, так и на фрилансе
Онлайн
Успей забронировать свое место в группе
Стоимость:
11650 грн
9300 грн
Что включает онлайн формат?
Обучение в формате просмотра стрима или записи занятий
Личный кабинет с доступом к материалам курса
Помощь преподавателя или ментора курса
Актуальную программу обучения
Рекомендуемые курсы
Показано курсов: 3 из 3
Показано курсов: 1 из 3