spinner-it

Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals в Киеве

Data Science / Machine Learning Fundamentals
Data Science / Machine Learning Fundamentals
ВРЕМЯ
21 час / 1 месяц
по 2-3 раза в неделю
с 19:00 до 22:00
СТАРТ
12.09.2022
СТОИМОСТЬ
11650 грн
9300 грн
Возможна оплата частями или беспроцентная рассрочка от Альфа-банка на 4 месяца
О курсе

В мире существует огромное количество информации. Чтобы извлечь пользу из этих данных, их нужно упорядочить и проанализировать. Data Science изучает методы обработки данных, а также статистические методы и методы проектирования и разработки баз данных. На основе полученной информации создаются нейронные сети и смарт-системы.

Data Science считается перспективным, востребованным и высокооплачиваемым направлением. Привлекательности добавляет и тот факт, что необязательно быть программистом, чтобы строить карьеру в области работы с данными: зачастую позиция Data Scientist интересна математикам и аналитикам.

Читать больше о курсе Скрыть
Для кого данный курс
Вы — бизнес-аналитик,
который хочет развиваться в новом направлении
Вы хотите поменять сферу деятельности,
переучиться и получить перспективную IT-профессию
Вы — Data Analyst,
который хочет повысить квалификацию
Вы ищете направление в IT
без программирования
Чему вы научитесь?
1.
Разбираться в основных понятиях и задачах Data Science
2.
Использовать в работе современные методы машинного обучения
3.
Применять ключевые концепции сбора, подготовки, исследования и визуализации данных
4.
Обрабатывать и анализировать большие данные
Чего не будет
1.

Теории без практики

2.

Устаревших механик работы

3.

Пересказа чужих лекций и книг

4.

Вопросов без ответов

В рамках курса вы будете работать в группах над реальными проектами.
Это будет увлекательно и эффективно!
Записаться на курс
Что включает курс?
7 занятий — от теории к защите курсового проекта
Контроль знаний — практические работы и тесты
Сертификат об окончании
Опыт работы в команде
Интерактивный личный кабинет с доступом к материалам курса
Программа обучения
Данный курс является частью программы: Business Analysis , Data Science / Machine Learning
1. Введение в Data Science и Machine Learning
  • Базовые понятия Big Data, Business Intelligence,  Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence
  • История развития Data Science, современные перспективы
  • Кто такой Data Scientist, навыки. Вопросы на собеседовании.
  • Обзор процесса Data Science проекта
  • Сценарии использования и применения ML в современном мире
  • Обзор успешных проектов по Big Data и Machine Learning
2. Data Science Process and Frameworks
  • Планирование и подготовка работы
  • Исторический обзор методологий ведения Data Science решений
  • Детальный обзор современного Data Science процесса и его этапов
  • Команда и роли специалистов в проектах Data Science
  • Обзор популярных фреймворков и инструментов для Data Science решений
  • Workshop 1: Этап Business Understanding
  • Основы работы с системой контроля версий
3. Предварительная обработка данных
  • Загрузка исходных данных для анализа в систему (ETL)
  • Data cleansing and transformation
  • Data Sampling and Quantization
  • Workshop 2: Подготовка данных для проекта
  • Подходы и методики для визуализации данных
  • Практика: Визуализация данных с помощью Power BI и R
4. Прогнозирование и классификация
  • Теоретический обзор проблемы и основных методов
  • Введение в искусственные нейронные сети для решения различных задач
  • Процесс создания реальных программных моделей для прогнозирования и классификации
  • Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
  • Workshop 3: Создание моделей прогнозирования и классификации
5. Кластеризация и рекомендационные алгоритмы
  • Теоретический обзор проблемы и основных методов
  • Процесс создания реальных программных моделей для кластеризации, рекомендационных алгоритмов
  • Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
  • Введение в обработку естественного языка
  • Workshop 4: Создание моделей кластеризации и рекомендационных моделей
6. Имплементация моделей машинного обучения
  • Временные ряды и прогнозирование событий
  • Имплементация моделей машинного обучения для дальнейшего использования
  • Обсуждение результатов выполнения домашних заданий
  • Примеры архитектур полноценного проекта
  • Workshop 5: Имплементация моделей машинного обучения
  • Подведение итогов курса, презентация проектов
  • Рекомендуемые материалы и шаги для дальнейшего изучения
7. Защита курсового проекта
Показать всю программу Скрыть программу
Преподаватели

Сделайте первые шаги в обучении под руководством практикующих специалистов!

Дмитрий Гузенко Дмитрий Гузенко

Business Analyst, Data Scientist

Что говорят наши выпускники

Максим Левин

Рекомендую академию! Высокий уровень подготовки выпускников, которые могут занять лидирующие позиции на рынке труда Украины. Нескольких ребят удалось трудоустроить в продуктовую компанию
С портфолио наших студентов вы можете ознакомиться здесь
Трудоустройство

Задача нашей команды — стать твоим проводником в мир IT, подготовить тебя к IT-карьере максимально эффективно и, как результат, изменить твою жизнь к лучшему. Мы выпустили уже более 16000 IT-специалистов.

Более детально о трудоустройстве с ITEA вы можете прочитать здесь.
В рамках обучения на курсе Data Science / Machine Learning Fundamentals мы предоставляем нашим студентам:

Возможность трудоустройства в компаниях-партнерах ITEA по их запросу
Занятие по поиску первой работы в IT, оценке зарплатных ожиданий, этапах коммуникации с работодателем и умениях презентовать себя
Учетную запись, доступ и сопровождение от биржи по трудоустройству начинающих IT-специалистов Jungo.dev
Мини-курс по soft skills, важным для работы в IT, поиску и получения заказов на самой большой фриланс-бирже в мире Upwork, а также по тому, как правильно подготовиться к поиску работы в компании
Доступ к рекомендательной системе повышения квалификации, которая поможет адаптировать ваши навыки под современный IT-рынок
Благодаря этому вы получаете все необходимые знания и умения для поиска первой работы в IT, как в штате, так и на фрилансе
Узнать больше про ITEA
Онлайн
Успей забронировать свое место в группе
Ваш номер телефона
Подписанием и отправкой этой заявки я подтверждаю, что я ознакомлен с Политикой конфиденциальности и принимаю её условия, включая регламентирующие обработку моих персональных данных, и согласен с ней. Я даю своё согласие на обработку персональных данных в соответствии с данной Политикой конфиденциальности
Стоимость:
11650 грн
9300 грн
Что включает онлайн формат?

Обучение в формате просмотра стрима или записи занятий

Личный кабинет с доступом к материалам курса

Помощь преподавателя или ментора курса

Актуальную программу обучения

Рекомендуемые курсы
Показано курсов: 3 из 3
Показано курсов: 1 из 3

У зв'язку з карантином всі наші курси читаються у online-форматі.