Курс Data Science / Machine Learning Fundamentals в Киеве
2 раза в неделю
вторник, четверг
c 19:00 до 22:00
Теории без практики
Устаревших механик работы
Пересказа чужих лекций и книг
Вопросов без ответов
Это будет увлекательно и эффективно!
- Базовые понятия Big Data, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence
- История развития Data Science, современные перспективы
- Кто такой Data Scientist, навыки. Вопросы на собеседовании.
- Обзор процесса Data Science проекта
- Сценарии использования и применения ML в современном мире
- Обзор успешных проектов по Big Data и Machine Learning
- Планирование и подготовка работы
- Исторический обзор методологий ведения Data Science решений
- Детальный обзор современного Data Science процесса и его этапов
- Команда и роли специалистов в проектах Data Science
- Обзор популярных фреймворков и инструментов для Data Science решений
- Workshop 1: Этап Business Understanding
- Основы работы с системой контроля версий
- Загрузка исходных данных для анализа в систему (ETL)
- Data cleansing and transformation
- Data Sampling and Quantization
- Workshop 2: Подготовка данных для проекта
- Подходы и методики для визуализации данных
- Практика: Визуализация данных с помощью Power BI и R
- Теоретический обзор проблемы и основных методов
- Введение в искусственные нейронные сети для решения различных задач
- Процесс создания реальных программных моделей для прогнозирования и классификации
- Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
- Workshop 3: Создание моделей прогнозирования и классификации
- Теоретический обзор проблемы и основных методов
- Процесс создания реальных программных моделей для кластеризации, рекомендационных алгоритмов
- Оценка точности обученных моделей, выбор лучшей
- Введение в обработку естественного языка
- Workshop 4: Создание моделей кластеризации и рекомендационных моделей
- Временные ряды и прогнозирование событий
- Имплементация моделей машинного обучения для дальнейшего использования
- Обсуждение результатов выполнения домашних заданий
- Примеры архитектур полноценного проекта
- Workshop 5: Имплементация моделей машинного обучения
- Подведение итогов курса, презентация проектов
- Рекомендуемые материалы и шаги для дальнейшего изучения
Сделайте первые шаги в обучении под руководством практикующих специалистов!
Максим Левин
Рекомендую академию! Высокий уровень подготовки выпускников, которые могут занять лидирующие позиции на рынке труда Украины. Нескольких ребят удалось трудоустроить в продуктовую компаниюЗадача нашей команды — стать твоим проводником в мир IT, подготовить тебя к IT-карьере максимально эффективно и, как результат, изменить твою жизнь к лучшему. Мы выпустили уже более 16000 IT-специалистов.
Более детально о трудоустройстве с ITEA вы можете прочитать здесь.
В рамках обучения на курсе Data Science / Machine Learning Fundamentals мы предоставляем нашим студентам:
для лучшего понимания материала
Личный кабинет с доступом к материалам курса
Помощь преподавателя или ментора курса
Актуальную программу обучения
Data Science курсы
Робомобили, смарт-ленты в социальный сетях, фильтры для спама в электронной почте, объединение фотографий по лицам в iPhone, приложение, которое заменяет лицо знаменитости вашим, сервисы, способные распознавать рукописный текст − все это уже стало для нас привычным. Но кого за это благодарить? Специалистов-аналитиков и Data Scientist.
Подробнее о Data Scientist
Data Scientist − это специалист, который исследует данные, а точнее − проводит аналитику больших массивов данных:
- ищет заданные параметры и закономерности в наборах данных;
- работает с сырой информацией − делает выборку и очистку, форматирует, находит общие признаки;
- создает визуализацию данных − отчеты, таблицы, инфографику, дашборды;
- создает и развивает приложения ИИ − модели машинного обучения.
Профессия Data Scientist очень востребована, поскольку анализ больших массивов данных помогает добыть ценную информацию для развития любого бизнеса.
Какие навыки вам понадобятся
Чтобы стать успешным исследователем данных, уделите внимание следующим направлениям:
- Программирование. Нужно уметь читать и редактировать созданный кем-то код, а также писать собственные коды.
- Математика. В частности, вам понадобится математический анализ, линейная алгебра и статистика, чтобы находить закономерности и составлять точные прогнозы.
- Машинное обучение. Это один из главных инструментов Data Science.
- Английский язык. Он необходим практически в любой IT профессии.
Особенности курсов: из чего состоят и как проходят
Курсы Data Science состоят из отдельных модулей, каждый из которых посвящен определенной теме.
- Теория подается в виде видеолекций разной длительности.
- К каждому модулю есть практическое домашнее задание, которое вы делаете, отправляете на проверку и получаете обратную связь.
- Можно выбрать курс, в котором предусмотрен общий чат для общения студентов с преподавателем, или же курс с сопровождением личного ментора.
- Как правило, для успешного обучения нужно тратить от пяти до восьми часов времени в неделю.
Почему стоит пройти курсы Data Science в Киеве
Приобретая полный курс по Data Science от компании ITEA, вы получаете следующие преимущества:
- информация удобно структурирована, что позволяет даже новичкам быстро во всем разобраться;
- можно задавать вопросы ментору или преподавателю, проясняя непонятные моменты;
- в чате можно общаться и делиться опытом с другими студентами;
- практические домашние задания с обратной связью ускоряют обучение и повышают его качество;
- после обучения предоставляется помощь по трудоустройству;
- некоторые курсы имеют дополнительный бонус − обучение английскому;
- онлайн курс Data Science позволяет обучаться прямо из дома.
Существуют курсы по Data Science, которые можно оплачивать уже после трудоустройства, что весьма удобно для некоторых студентов.
Куда можно устроиться на работу после Data Science курсов
Data Scientist − востребованная во многих сферах профессия, где особую важность имеет прогнозирование рисков, изучение спроса, диагностика разных проблем, выявление мошенничества. К примеру, исследование данных в медицине позволяет ставить более точные диагнозы, в бизнесе − собирать информацию о клиентах и совершенствовать сервис, в промышленных отраслях − уменьшать производственные затраты.
Компания ITEA станет вашим лучшим проводником в мир высоких технологий, способным обеспечить наилучшую подготовку к IT-карьере и помочь вам найти себя в новой престижной профессии. На сегодняшний день IT курсы в нашей компании прошло больше 16 000 специалистов. Завершив обучение Data Science, вы сможете трудоустроиться у наших партнеров при наличии соответствующей вакансии. Мы помогаем подготовиться к собеседованию, найти подходящую вакансию, а при необходимости − повысить квалификацию, адаптировать ваши знания и практические навыки к требованиям современного рынка IT.
Уникальность профессии Data Scientist состоит в возможности уже сейчас «видеть» будущее, составляя максимально точные прогнозы, которые очень полезны бизнесу. Если большие массивы данных вас вдохновляют, а высшая математика звучит как музыка, обязательно попробуйте себя на поприще исследования данных.