- Это мероприятие прошло.
Data Science Workshop. Предскажите отток клиентов из компании
Мероприятие Navigation
Хорошо, когда отток клиентов едва уловим и не сильно сказывается на прибыли компании. Но лучше подстраховаться и научиться контролировать этот процесс. Один из доступных способов — машинное обучение.
Именно этим мы и займёмся на новом воркшопе “Customer Churn Rate Prediction”. Каждый участник воркшопа выполнит реальные задачи:
- Построит аналитическый отчёт с помощью Power BI для визуализации факторов, которые влияют на уход клиента;
- Построит модели предсказания ухода клиента на основе исторических данных при помощи Microsoft Azure ML Studio;
- Опубликует модель в качестве сервиса для её дальнейшего использования.
Не бойтесь, если не умеете программировать. На воркшопе мы используем готовые инструменты, которые позволяют решить задачу без написания кода.
Ивент будет полезен руководителям, бизнес-аналитикам, руководителя департаментов продаж, менеджерам по продажам, IT-руководителям и разработчикам.
Программа воркшопа:
- Описание бизнес проблемы, отраслевые отличия
- Подход для решения на основе Data Science & Machine Learning
- Практика: визуализация и разработка BI аналитики
- Data Mining: поиск закономерностей и причин ухода с помощью визуализаций, использование языка R
- Разработка модели машинного обучения Customer Churn Rate Prediction
- Публикация модели
- Выводы
После воркшопа вы сможете:
- Выбрать стратегию решения бизнес задачи с применением Data Science
- Разработать дешборд в Power BI для анализа потери клиентов
- Создать эксперимент в студии машинного обучения для предсказания ухода клиентов;
- Опубликовать эксперимент для его использования в бизнес процессах компании
Требования к участникам:
- собственный ноутбук с установленным Power BI Desktop;
- Установленный продукт RStudio
- аккаунт в Microsoft Azure ML Studio;
- базовое понимание принципов Machine Learning;
- ознакомление с документом CRISP-DM.
Длительность воркшопа: 5 часов.
Дата и время: 23 февраля, 10:00.
Локация: ITEA, ул. Смоленская 31-33.
Спикер: Дмитрий Гузенко.
Цена: 650-800 грн.