Разработка решений данных Azure / Designing an Azure Data Solution
Данный курс предлагает слушателям знания и навыки в области разработки различных технологий для работы с облачной платформой данных в соответствии с бизнес-требованиями и техническими требованиями. Включает в себя сценарии для корпоративных, облачных и гибридных решений с использованием реляционных технологий, No-SQL или хранилищ данных. Слушатели также научатся разрабатывать архитектуры процессов с использованием целого ряда технологий как для потоковых, так и для пакетных данных. Слушатели также изучат способы разработки безопасности данных, включая доступ к данным, политики и стандарты в области данных. Они также разработают решения Azure для обработки данных, которые включают оптимизацию, доступность и аварийное восстановление больших данных, пакетную обработку и потоковую передачу данных.
Кому стоит посетить:
Курс предназначен для профессионалов работы с данными, архитекторов данных и специалистов в области бизнес-аналитики, Которые хотят узнать о технологиях платформы данных, существующих в Microsoft Azure. Также курс предназначен для людей, разрабатывающих приложения, которые доставляют контент из технологий платформы данных, существующих в Microsoft Azure.
По окончании курса слушатели смогут:
- Описывать архитектуру платформы данных
- Описывать эталонную архитектуру
- Описывать архитектуру решения потоковой аналитики
- Разрабатывать безопасность платформы данных
- Разрабатывать правила масштабирования решения платформы данных
- Разрабатывать эффективное решение с минимальной стоимостью
Программа курса:
Модуль 1: Особенности архитектуры платформы данных.
- Базовые принципы создания архитектуры
- Разработка с учетом требований безопасности
- Производительность и масштабируемость
- Разработка доступности и отказоустойчивости
- Разработка эффективности и операций
- Лабораторная работа. Практические примеры.
Модуль 2: Эталонные архитектуры облачной пакетной обработки данных.
- Лямбда архитектуры из перспективы пакетного режима
- Разработка корпоративного BI решения в Azure
- Автоматизация корпоративного BI решения в Azure
- Архитектура корпоративного диалогового бота в Azure
- Лабораторная работа. Архитектура корпоративного диалогового бота в Azure.
Модуль 3: Эталонные архитектуры реального времени в Azure.
- Лямбда архитектуры из перспективы реального времени
- Проектирование конвейера потоковой обработки в Azure Stream Analytics
- Разработка конвейера потоковой обработки в Azure Databricks
- Создание эталонной архитектуры Azure IoT
- Лабораторная работа. Эталонные архитектуры реального времени в Azure.
Модуль 4: Особенности проектирования безопасности платформы данных.
- Эшелонирование обороны безопасности
- Управление идентификаторами
- Защита инфраструктуры
- Использование шифрования
- Защита сетевого уровня
- Безопасность приложения
- Лабораторная работа. Особенности проектирования безопасности платформы данных.
Модуль 5: Проектирование для обеспечения устойчивости и масштабируемости.
- Корректировка объема нагрузки для масштабируемости
- Оптимизация сетевой производительности
- Разработка оптимизации хранилища и производительности базы данных
- Определение узких мест производительности
- Разработка высоко доступных решений
- Включение аварийного восстановления в архитектуру
- Разработка стратегий резервного копирования и восстановления
- Лабораторная работа. Проектирование для обеспечения устойчивости и масштабируемости.
Модуль 6: Разработка эффективности и операций.
- Максимальная эффективность облачной среды
- Использование мониторинга и аналитики для получения оперативной информации
- Использование автоматизации для уменьшения усилий и ошибок
- Лабораторная работа. Разработка эффективности и операций.
Предварительные требования:
- основы знаний служб и сервисов Microsoft Azure;
- знания и навыки, эквивалентные обучению на курсе DP-200T01 «Реализация решений данных Azure».
Запись на курс
| Код курса | DP-201T01 |
|---|---|
| Длительность | 2 д (16 ч) |
| Код экзамена | |
| Стоимость без НДС | 500 $ |