Проектирование решений самообслуживания бизнес-аналитики и больших данных
Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для проектирования и внедрения инфраструктуры бизнес-аналитики и обработки больших данных. В данном курсе рассматриваются темы, связанные с проектированием, установкой и обслуживанием платформы бизнес-аналитики, настройкой самообслуживания BI, работа с SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server и Microsoft Office 365 Power BI для создания моделей и отчетов самообслуживания больших данных.
Аудитория
Этот курс предназначен для специалистов в области бизнес-аналитики и баз данных, отвечающих за хранилища данных, проектирование инфраструктуры бизнес-аналитики и ее взаимосвязь с другими системами данных, а также реализующие интеграцию с Microsoft SharePoint и другими бизнес-приложениями. Полученные в курсе навыки также применимы к базам данных в среде Windows Azure SQL Server. Также курс будет интересен опытным специалистам по анализу данных для улучшения навыков использования технологий Microsoft по настройке самообслуживания и отчетности.
По окончании курса слушатели смогут:
- Описать ключевые особенности и преимущества сомостоятельной бизнес-аналитики (BI)
- Использовать SQL Server Reporting Services для составления отчетов и самообслуживания
- Использовать PowerPivot в Microsoft Excel для создания аналитических моделей данных
- Использовать Power Query в Microsoft Excel для импорта данных в модели данных
- Использовать Power View в Microsoft Excel для создания интерактивной визуализации данных
- Использовать Power Map в Microsoft Excel для создания географической визуализации данных
- Использовать Microsoft SharePoint Server для реализации совместных решения самостоятельной BI
- Найти и использовать публичные данные в Windows Azure Marketplace.
- Использовать Powe BI в Microsoft Office 365 для реализации облачных решения самостоятельной BI
- Предоставлять и использовать кластер Windows Azure HDInsight для анализа больших данных
- Использовать Pig и Hive для анализа большие данные в Windows Azure HDInsight
- Разрабатывать и внедрять обработку больших данных для поддержки решений самообслуживания BI
Модуль 1: Введение в самообслуживание бизнес-аналитики (BI)
Темы
- Расширение корпоративной бизнес-аналитики
- Самообслуживание BI от Microsoft и большие данные технологии
Лабораторная работа: Изучение корпоративной бизнес-аналитики
- Просмотр отчетов
- Анализ данных в модели данных
- Анализ данных из нескольких источников
Модуль 2: Самостоятельные отчеты
Темы
- Введение в отчеты самообслуживания
- Общие источники и наборы данных
- Элементы отчета
Лабораторная работа: Реализация самостоятельных отчетов
- Использование Report Builder
- Упрощение доступа к данным для бизнес-пользователей
- Использование элементов отчета
Модуль 3: Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot
Темы
- Создание моделей данных в Excel с помощью PowerPivot
- Использование DAX в модели данных PowerPivot
Лабораторная работа: Самостоятельное моделирование данных с PowerPivot
- Моделирование данных с PowerPivot
- Внедрение модели данных
- Расширение модели данных
Модуль 4: Импорт данных с Power Query
Темы
- Введение Power Query
- Использование Power Query для импорта данных
Лабораторная работа: Использование Power Query
- Импорт данных с Power Query
- Объединение запросов
- Добавление запросов в модель данных
Модуль 5: Визуализация данных с Power View в Microsoft Excel
Темы
- Введение в Power View
- Создание визуализации динамических данных
Лабораторная работа: Визуализация данных с Power View
- Использование Power View
Модуль 6: Визуализация географических данных с Power Map
Темы
- Введение Power Map
- Использование Power Map
Лабораторная работа: Визуализация географических данных с Power Map
- Визуализация туров с Power Map
- Визуализация с учетом времени
Модуль 7: Совместный доступ к BI с Microsoft SharePoint Server
Темы
- Общий доступ к книгам PowerPivot
- Управление службой PowerPivot в SharePoint Server
- Использование Power View в SharePoint Server
Лабораторная работа: Совместный доступ к BI с Microsoft SharePoint
- Общий доступ к книгам PowerPivot
- Управление службой PowerPivot в SharePoint Server
- Использование Power View в SharePoint Server
Модуль 8: Windows Azure Marketplace
Темы
- Введение в Marketplace Windows Azure
- Использование данных Windows Azure Marketplace в Microsoft Excel
Лабораторная работа: Использование Windows Azure Marketplace
- Поиск данных в Windows Azure Marketplace
- Использование данных Windows Azure Marketplace в Excel
Модуль 9: Интеграция с облаком при помощи Power BI для Microsoft Office 365
Темы
- Введение в Power BI
- Естественный язык запросов с Q&A
- Общий доступ к запросам
- Шлюз управления данными
Лабораторная работа: Использование Power BI
- Изучение Power BI
- Просмотр отчетов и результатов запросов в Power BI
- Общий доступ к запросам
- Облачные источники данных
Модуль 10: Введение в большие данные и Windows Azure HDInsight
Темы
- Введение в большие данные
- Windows Azure HDInsight
Лабораторная работа: Использование Windows Azure HDInsight
- Изучение кластера Windows Azure HDInsight
- Обработка данных с HDInsight
- Анализ больших данных в Microsoft Excel
Модуль 11: Обработка больших данных с Pig и Hive
Темы
- Обработка больших данных с Pig
- Обработка больших данных с Hive
Лабораторная работа: Обработка больших данных с Pig и Hive
- Обработка больших данных с Pig
- Обработка больших данных с Hive
Модуль 12: Внедрение решений по обработки больших данных с Windows Azure HDInsight
Темы
- Автоматизация задач обработки больших данных
- Интеграция Windows Azure HDInsight с корпоративным данным
Лабораторная работа: Создание решений по обработки больших данных
- Использование HCatalog для определения расположения хранилищ
- Использование Oozie для координации рабочего процесса
- Использование Sqoop для экспорта данных
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- Базовое понимание принципов работы хранилищ данных и модели данных
- Опыт работы с Microsoft Excel и Microsoft SharePoint Server 2013
Запись на курс
| Код курса | WSQL-7 |
|---|---|
| Длительность | 5 д (40 ч) |
| Код экзамена | 70-467 |
| Стоимость без НДС | 35 000 грн. |
| Ближайшие даты | |
| |