Анализ Данных с помощью Excel

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки для анализа данных в Excel. Курс выходит за рамки использования простых таблиц и диаграмм и рассказывает про современные методы бизнес-аналитики, использует сводные диаграммы, модели данных Excel и Power BI.


Аудитория

Этот курс предназначен для специалистов, анализирующих данные с помощью Excel и желающих расширить свои возможности с помощью Power BI. Также курс будет интересен специалистам, связанным с подготовкой отчётов в SQL Server и желающим изучить альтернативные методы предоставления данных.


По окончании курса слушатели смогут:

  • Изучить и расширить классические экспресс-панели в Excel.
  • Исследовать и расширить знания о модели данных Excel.
  • Предварительно форматировать и импортировать файлы CSV.
  • Импортировать данные из базы данных SQL Server.
  • Импортировать данные из отчетов.
  • Создать меры, используя расширенные функции DAX.
  • Визуализировать данные в Excel.
  • Создать экспресс-панели Power BI с помощью Excel.

Модуль 1: Анализ данных в Excel

В этом модуле рассматриваются классические возможности Excel и способы их расширения.

 

Темы

  • Классический анализ данных с помощью Excel
  • Сводные Таблицы Excel
  • Ограничения классического анализа данных

Лабораторная работа: Построение классической экспресс-панели в Excel

  • Фильтрация и форматирование данных
  • Построение сводной таблицы
  • Построение сводной диаграммы
  • Экспресс-панели

Модуль 2: Модель данных Excel

В этом модуле рассматривается модель данных в Excel и способы расширения ее возможностей.

 

Темы

  • Использование модели данных в Excel
  • DAX

Лабораторная работа: Изучение модели данных в Excel

  • Создание вычисляемых столбцов
  • Форматирование данных модели данных
  • Создание меры
  • Анализ данных

Модуль 3: Импорт данных из файлов

Этот модуль описывает, как предварительно подготовить и импортировать CSV-файлы.

 

Темы

  • Импорт данных в Excel
  • Обработка и преобразование данных
  • Загрузка данных

Лабораторная работа: Импорт данных из файла CSV

  • Импорт и преобразование данных из файла CSV
  • Добавление данных из папки

Модуль 4: Импорт данных из базы данных

Этот модуль описано, как импортировать данные в Excel из базы данных SQL Server.

 

Темы

  • Доступные источники данных
  • Просмотр, обработка и преобразование данных
  • Связи и иерархии таблиц
  • Загрузка данных

Лабораторная работа: Импорт данных из нескольких источников

  • Импорт данных из SQL Server
  • Импорт данных из CSV-файла
  • Создание таблицы данных

Модуль 5: Импорт данных из отчетов Excel

Этот модуль описывает, как импортировать данные из отчета Excel.

 

Темы

  • Импорт данных из отчетов в формате Excel
  • Преобразование данных отчета Excel

Лабораторная работа: Импорт данных из отчетов

  • Импорт данных из Excel
  • Преобразование данных Excel
  • Загрузка данных в модель данных Excel

Модуль 6: Создание и форматирование меры

Этот модуль объясняет, как создавать и форматировать меры.

 

Темы

  • DAX
  • Меры
  • Расширенные функции DAX

Лабораторная работа: Создание мер с помощью расширенных функций DAX

  • Сравнение показателей с прошлым годом
  • Показатели текущего года
  • Доли рынка

Модуль 7: Визуализация данных в Excel

В этом модуле описано, как визуализировать данные в Excel.

 

Темы

  • Сводные диаграммы
  • Функции куба
  • Диаграммы для функций куба

Лабораторная работа: Визуализация данных в Excel

  • Создание табличного отчета
  • Создание сводной диаграммы
  • Добавление срезов в диаграмму

Модуль 8: Использование Excel с Power BI

Этот модуль описывает, как использовать Excel с Power BI.

 

Темы

  • Power BI
  • Выгрузка данных в Excel для Power BI
  • Мобильное приложение Power BI

Лабораторная работа: Создание экспресс-панели Power BI в Excel

  • Выгрузка данных в Excel
  • Создание экспресс-панели Power BI

Необходимая подготовка

 

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

 

  • Базовые знания операционной системы Microsoft Windows и ее основных возможностей.
  • Знание реляционных баз данных.
  • Обширные знания в Excel, включая формулы, диаграммы, фильтры, параметры сортировки и подведения промежуточных итогов.
  • Базовые знания анализа данных или курс 10994.

Запись на курс

Код курса20779
Длительность3д (24ч)
Код экзамена
Стоимость без НДС14 100 грн.
Ближайшие даты
  • 02.12.2019
  • 13.01.2020
  • 24.02.2020
spinner-it