Анализ Данных с помощью Excel

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки для анализа данных в Excel. Курс выходит за рамки использования простых таблиц и диаграмм и рассказывает про современные методы бизнес-аналитики, использует сводные диаграммы, модели данных Excel и Power BI.
Аудитория
Этот курс предназначен для специалистов, анализирующих данные с помощью Excel и желающих расширить свои возможности с помощью Power BI. Также курс будет интересен специалистам, связанным с подготовкой отчётов в SQL Server и желающим изучить альтернативные методы предоставления данных.
По окончании курса слушатели смогут:
  • Изучить и расширить классические экспресс-панели в Excel.
  • Исследовать и расширить знания о модели данных Excel.
  • Предварительно форматировать и импортировать файлы CSV.
  • Импортировать данные из базы данных SQL Server.
  • Импортировать данные из отчетов.
  • Создать меры, используя расширенные функции DAX.
  • Визуализировать данные в Excel.
  • Создать экспресс-панели Power BI с помощью Excel.
Модуль 1: Анализ данных в Excel
В этом модуле рассматриваются классические возможности Excel и способы их расширения.
Темы
  • Классический анализ данных с помощью Excel
  • Сводные Таблицы Excel
  • Ограничения классического анализа данных
Лабораторная работа: Построение классической экспресс-панели в Excel
  • Фильтрация и форматирование данных
  • Построение сводной таблицы
  • Построение сводной диаграммы
  • Экспресс-панели
Модуль 2: Модель данных Excel
В этом модуле рассматривается модель данных в Excel и способы расширения ее возможностей.
Темы
  • Использование модели данных в Excel
  • DAX
Лабораторная работа: Изучение модели данных в Excel
  • Создание вычисляемых столбцов
  • Форматирование данных модели данных
  • Создание меры
  • Анализ данных
Модуль 3: Импорт данных из файлов
Этот модуль описывает, как предварительно подготовить и импортировать CSV-файлы.
Темы
  • Импорт данных в Excel
  • Обработка и преобразование данных
  • Загрузка данных
Лабораторная работа: Импорт данных из файла CSV
  • Импорт и преобразование данных из файла CSV
  • Добавление данных из папки
Модуль 4: Импорт данных из базы данных
Этот модуль описано, как импортировать данные в Excel из базы данных SQL Server.
Темы
  • Доступные источники данных
  • Просмотр, обработка и преобразование данных
  • Связи и иерархии таблиц
  • Загрузка данных
Лабораторная работа: Импорт данных из нескольких источников
  • Импорт данных из SQL Server
  • Импорт данных из CSV-файла
  • Создание таблицы данных
Модуль 5: Импорт данных из отчетов Excel
Этот модуль описывает, как импортировать данные из отчета Excel.
Темы
  • Импорт данных из отчетов в формате Excel
  • Преобразование данных отчета Excel
Лабораторная работа: Импорт данных из отчетов
  • Импорт данных из Excel
  • Преобразование данных Excel
  • Загрузка данных в модель данных Excel
Модуль 6: Создание и форматирование меры
Этот модуль объясняет, как создавать и форматировать меры.
Темы
  • DAX
  • Меры
  • Расширенные функции DAX
Лабораторная работа: Создание мер с помощью расширенных функций DAX
  • Сравнение показателей с прошлым годом
  • Показатели текущего года
  • Доли рынка
Модуль 7: Визуализация данных в Excel
В этом модуле описано, как визуализировать данные в Excel.
Темы
  • Сводные диаграммы
  • Функции куба
  • Диаграммы для функций куба
Лабораторная работа: Визуализация данных в Excel
  • Создание табличного отчета
  • Создание сводной диаграммы
  • Добавление срезов в диаграмму
Модуль 8: Использование Excel с Power BI
Этот модуль описывает, как использовать Excel с Power BI.
Темы
  • Power BI
  • Выгрузка данных в Excel для Power BI
  • Мобильное приложение Power BI
Лабораторная работа: Создание экспресс-панели Power BI в Excel
  • Выгрузка данных в Excel
  • Создание экспресс-панели Power BI
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Базовые знания операционной системы Microsoft Windows и ее основных возможностей.
  • Знание реляционных баз данных.
  • Обширные знания в Excel, включая формулы, диаграммы, фильтры, параметры сортировки и подведения промежуточных итогов.
  • Базовые знания анализа данных или курс 10994.

Запись на курс

Код курса20779
Длительность3д (24ч)
Код экзамена
Стоимость без НДС9 000 грн.
Ближайшие даты
  • 29.01.2018
  • 12.03.2018
  • 23.04.2018