Анализ данных с помощью Excel

Модуль 1: Анализ данных в Excel

В этом модуле рассматриваются классические возможности Excel и способы их расширения.

Темы

• Классический анализ данных с помощью Excel
• Сводные Таблицы Excel
• Ограничения классического анализа данных

Лабораторная работа: Построение классической экспресс-панели в Excel

• Фильтрация и форматирование данных
• Построение сводной таблицы
• Построение сводной диаграммы
• Экспресс-панели

Модуль 2: Модель данных Excel

В этом модуле рассматривается модель данных в Excel и способы расширения ее возможностей.

Темы

• Использование модели данных в Excel
• DAX

Лабораторная работа: Изучение модели данных в Excel

• Создание вычисляемых столбцов
• Форматирование данных модели данных
• Создание меры
• Анализ данных

Модуль 3: Импорт данных из файлов

Этот модуль описывает, как предварительно подготовить и импортировать CSV-файлы.

Темы

• Импорт данных в Excel
• Обработка и преобразование данных
• Загрузка данных

Лабораторная работа: Импорт данных из файла CSV

• Импорт и преобразование данных из файла CSV
• Добавление данных из папки

Модуль 4: Импорт данных из базы данных

Этот модуль описано, как импортировать данные в Excel из базы данных SQL Server.

Темы

• Доступные источники данных
• Просмотр, обработка и преобразование данных
• Связи и иерархии таблиц
• Загрузка данных

Лабораторная работа: Импорт данных из нескольких источников

• Импорт данных из SQL Server
• Импорт данных из CSV-файла
• Создание таблицы данных

Модуль 5: Импорт данных из отчетов Excel

Этот модуль описывает, как импортировать данные из отчета Excel.

Темы

• Импорт данных из отчетов в формате Excel
• Преобразование данных отчета Excel

Лабораторная работа: Импорт данных из отчетов

• Импорт данных из Excel
• Преобразование данных Excel
• Загрузка данных в модель данных Excel

Модуль 6: Создание и форматирование меры

Этот модуль объясняет, как создавать и форматировать меры.

Темы

• DAX
• Меры
• Расширенные функции DAX

Лабораторная работа: Создание мер с помощью расширенных функций DAX

• Сравнение показателей с прошлым годом
• Показатели текущего года
• Доли рынка

Модуль 7: Визуализация данных в Excel

В этом модуле описано, как визуализировать данные в Excel.

Темы

• Сводные диаграммы
• Функции куба
• Диаграммы для функций куба

Лабораторная работа: Визуализация данных в Excel

• Создание табличного отчета
• Создание сводной диаграммы
• Добавление срезов в диаграмму

Модуль 8: Использование Excel с Power BI

Этот модуль описывает, как использовать Excel с Power BI.

Темы

• Power BI
• Выгрузка данных в Excel для Power BI
• Мобильное приложение Power BI

Лабораторная работа: Создание экспресс-панели Power BI в Excel

• Выгрузка данных в Excel
• Создание экспресс-панели Power BI

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

• Базовые знания операционной системы Microsoft Windows и ее основных возможностей.
• Знание реляционных баз данных.
• Обширные знания в Excel, включая формулы, диаграммы, фильтры, параметры сортировки и подведения промежуточных итогов.
• Базовые знания анализа данных или курс 10994.