Настройка производительности и оптимизации баз данных SQL

Цель курса – предоставить слушателям, выполняющим сопровождение и настройку SQL Server знания и навыки, необходимые для настройки и оптимизации базы данных.
Этот курс предназначен для специалистов в области ИТ, обеспечивающих управление и поддержку базы данных SQL Server и отвечают за оптимизацию производительности экземпляров SQL Server. А так же для лиц, пишущих запросы к данным, и обеспечивающих оптимальную нагрузку при их выполнении.
По окончании курса слушатели смогут:
  • Описывать высокоуровневый обзор архитектуры SQL Server и его различных компонентов.
  • Описывать модель выполнения SQL Server, ожиданий и очередей.
  • Описывать базовые концепции архитектуры ввода/вывода, сетей хранения данных и тестирования производительности.
  • Описывать архитектурные концепций и практические рекомендации, связанные с файлами данных для пользовательских баз данных и базы данных TempDB.
  • Описывать архитектурные концепций и практические рекомендации, связанные с параллелизмом, транзакциями, уровнями изоляции и блокировками.
  • Описывать архитектурные концепции оптимизатора запросов, и смогут идентифицировать и устранить проблемы выявления запроса.
  • Описывать архитектурные концепции, устранять неполадки сценариев и использовать практические рекомендации, связанные с процедурным кэшем.
  • Описывать архитектурные концепции, сценарии устранения неполадок для расширенных событий.
  • Объяснять стратегию сбора данных и технологии для анализа собранных данных.
  • Понимать методы поиска и диагностики узких мест для повышения общей производительности
Модуль 1: Архитектура SQL Server, планирование и ожидание обработки
Темы
  • Компоненты SQL Server и операционной системы
  • Планирование Windows или SQL Server
  • Ожидания и очереди
Лабораторная работа: Архитектура SQL Server, планирование и ожидание обработки
Модуль 2: Подсистема ввода/вывода SQL Server
Темы
  • Основные концепции
  • Решения для хранения данных
  • Настройка и тестирование ввода/вывода
Лабораторная работа: Тестирование производительности устройств хранения данных
Модуль 3: Структуры базы данных
Темы
  • Внутренние структуры базы данных
  • Внутреннее устройство файлов данных
  • Внутреннее устройство базы данных TempDB
Лабораторная работа: Структуры базы данных
Модуль 4: Работа SQL Server с памятью
Темы
  • Работа с памятью Windows
  • Работа с памятью SQL Server
  • OLTP обработка в памяти
Лабораторная работа: Работа SQL Server с памятью
Модуль 5: Параллелизма и транзакции
Темы
  • Параллелизма и транзакции
  • Внутреннее устройство блокировок
Лабораторная работа: Параллелизма и транзакции
Модуль 6: Статистика и внутреннее устройство индексов
Темы
  • Внутреннее устройство статистики и оценка её эффективности
  • Внутреннее устройство индексов
  • Индексы колоночного хранения
Лабораторная работа: Статистика и внутреннее устройство индексов
Модуль 7: Выполнение запросов и анализ плана выполнения запросов
Темы
  • Внутреннее устройство выполнения запросов и оптимизатора
  • Анализ плана выполнения запросов и устранение распространенных проблем
Лабораторная работа: Выполнение запросов и анализ плана выполнения запросов
Модуль 8: Кэширование и перекомпиляция плана
Темы
  • Внутреннее устройство кэша планов
  • Устранение неполадок кэша планов
  • Запрос хранилища
Лабораторная работа: Кэширование и перекомпиляция плана
Модуль 9: Расширенные события
Темы
  • Основные понятия расширенных событий
  • Реализация расширенных событий
Лабораторная работа: Расширенные события
Модуль 10: Мониторинг, трассировка и базовый профиль
Темы
  • Мониторинг и трассировка
  • Создание базового профиля и установка контрольных точек
Лабораторная работа: Мониторинг, трассировка и базовый профиль
Модуль 11: Устранение распространенных проблем с производительностью
Темы
  • Устранение неполадок производительности процессора
  • Устранение неполадок производительности памяти
  • Устранение неполадок производительности ввода/вывода
  • Устранение неполадок производительности параллелизма
  • Устранение неполадок производительности базы данных TempDB
Лабораторная работа: Устранение распространенных проблем с производительностью
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Базовые знания и навыки работы с операционными системами Windows.
  • Рабочие знания и навыки администратора баз данных.
  • Рабочие знания в области Transact-SQL.

Запись на курс

Код курса10987
Длительность4д (32ч)
Код экзамена
Стоимость без НДС12 500 грн.
Ближайшие даты
  • 18.09.2017