Курс Data Science і основи Machine Learning у Києві
2 рази на тиждень
понеділок, середа
з 19:00 до 22:00
Теорії без практики
Застарілих механік роботи
Переказу чужих лекцій і книг
Питань без відповідей
Це буде захоплююче та ефективно!
- Вступ в Data Science і Machine Learning
- Базові поняття Big Data, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence
- Історія розвитку Data Science, сучасні перспективи
- Хто такий Data Scientist, навички. Питання на співбесіді.
- Огляд процесу Data Science проекту
- Сценарії використання і застосування ML в сучасному світі
- Огляд успішних проектів по Big Data і Machine Learning
- Планування і підготовка роботи
- Історичний огляд методологій ведення Data Science рішень
- Детальний огляд сучасного Data Science процесу і його етапів
- Команда і ролі фахівців в проектах Data Science
- Огляд популярних фреймворків і інструментів для Data Science рішень
- Workshop 1: Етап Business Understanding
- Основи роботи з системою контролю версій
- Завантаження вихідних даних для аналізу в систему (ETL)
- Data cleansing and transformation
- Data Sampling and Quantization
- Workshop 2: Підготовка даних для проекту
- Підходи та методики для візуалізації даних
- Практика: Візуалізація даних за допомогою Power BI і R
- Теоретичний огляд проблеми та основних методів
- Введення в штучні нейронні мережі для вирішення різних завдань
- Процес створення реальних програмних моделей для прогнозування і класифікації
- Оцінка точності навчених моделей, вибір кращої
- Workshop 3: Створення моделей прогнозування та класифікації
- Теоретичний огляд проблеми та основних методів
- Процес створення реальних програмних моделей для кластеризації, рекомендаційних алгоритмів
- Оцінка точності навчених моделей, вибір кращої
- Введення в обробку природної мови
- Workshop 4: Створення моделей кластеризації і рекомендаційних моделей
- Часові ряди і прогнозування подій
- Імплементація моделей машинного навчання для подальшого використання
- Обговорення результатів виконання домашніх завдань
- Приклади архітектур повноцінного проекту
- Workshop 5: Імплементація моделей машинного навчання
- Підведення підсумків курсу, презентація проектів
- Рекомендовані матеріали і кроки для подальшого вивчення
Зробіть перші кроки в навчанні під керівництвом практикуючих спеціалістів!
Завдання нашої команди — стати твоїм провідником у світ IT, підготувати тебе до IT-кар'єри максимально ефективно і, як наслідок, змінити твоє життя на краще. Ми випустили вже понад 16 000 IT-фахівців.
Детальніше про працевлаштування з ITEA ви можете прочитати тут.
У межах навчання на курсі Data Science / Machine Learning Fundamentals ми надаємо нашим студентам:
для кращого розуміння матеріалу
Особистий кабінет з доступом до матеріалів курсу
Допомога викладача чи ментора курсу
Актуальну програму навчання
Курси з Data Science
Робо мобілі, смарт-стрічки в соціальних мережах, фільтри для спаму в електронній пошті, об'єднання фотографій за обличчями в iPhone, додаток, що замінює обличчя знаменитості на ваше, сервіси, здатні розпізнавати рукописний текст, — усе це вже стало для нас звичним. Але кому за це дякувати? Фахівцям-аналітикам і Data Scientist.
Детальніше про Data Scientist
Data Scientist - це фахівець, який досліджує дані, а точніше — проводить аналітику великих масивів даних:
- шукає задані параметри та закономірності в наборах даних;
- працює із сирою інформацією — робить вибірку та очищення, форматує, знаходить спільні ознаки;
- створює візуалізацію даних — звіти, таблиці, інфографіку, дашборди;
- створює і розвиває додатки ШІ — моделі машинного навчання.
Професія Data Scientist дуже популярний, оскільки аналіз великих масивів даних допомагає добути цінну інформацію для розвитку будь-якого бізнесу.
Які навички вам знадобляться
Щоб стати успішним дослідником даних, приділіть увагу таким напрямам:
- Програмування. Потрібно вміти читати та редагувати створений кимось код, а також писати власні коди.
- Математика. Зокрема, вам знадобиться математичний аналіз, лінійна алгебра і статистика, щоб знаходити закономірності та складати точні прогнози.
- Машинне навчання. Це один із головних інструментів Data Science.
- Англійська мова. Вона необхідна практично в будь-якій IT професії.
Особливості курсів: з чого складаються і як проходять
Курси Data Science складаються з окремих модулів, кожен з яких присвячений певній темі.
- Теорія подається у вигляді відеолекцій різної тривалості.
- До кожного модуля є практичне домашнє завдання, яке ви робите, надсилаєте на перевірку та отримуєте зворотний зв'язок.
- Можна обрати курс, у якому передбачено загальний чат для спілкування студентів із викладачем, або ж курс із супроводом особистого ментора.
- Як правило, для успішного навчання потрібно витрачати від п'яти до восьми годин часу на тиждень.
Чому варто пройти курси Data Science у Києві
Купуючи повний курс з Data Science від компанії ITEA, ви отримуєте такі переваги:
- інформація зручно структурована, що дозволяє навіть новачкам швидко в усьому розібратися;
- можна ставити запитання ментору або викладачеві, прояснюючи незрозумілі моменти;
- у чаті можна спілкуватися і ділитися досвідом з іншими студентами;
- практичні домашні завдання зі зворотним зв'язком прискорюють навчання і підвищують його якість;
- після навчання надається допомога з працевлаштування;
- деякі курси мають додатковий бонус - навчання англійської;
- онлайн курс Data Science дає змогу навчатися просто з дому.
Існують курси з Data Science, які можна оплачувати вже після працевлаштування, що дуже зручно для деяких студентів.
Куди можна влаштуватися на роботу після Data Science курсів
Data Scientist - популярний в багатьох сферах професія, де особливу важливість має прогнозування ризиків, вивчення попиту, діагностика різних проблем, виявлення шахрайства. Наприклад, дослідження даних у медицині дає змогу ставити точніші діагнози, у бізнесі — збирати інформацію про клієнтів і вдосконалювати сервіс, у промислових галузях — зменшувати виробничі витрати.
Компанія ITEA стане вашим найкращим провідником у світ високих технологій, здатним забезпечити найкращу підготовку до IT-кар'єри та допомогти вам знайти себе в новій престижній професії. На сьогодні IT курси в нашій компанії пройшло понад 16 000 фахівців. Завершивши навчання Data Science, ви зможете працевлаштуватися у наших партнерів за наявності відповідної вакансії. Ми допомагаємо підготуватися до співбесіди, знайти відповідну вакансію, а за необхідності — підвищити кваліфікацію, адаптувати ваші знання і практичні навички до вимог сучасного ринку IT.
Унікальність професії Data Scientist полягає в можливості вже зараз "бачити" майбутнє, складаючи максимально точні прогнози, які дуже корисні бізнесу. Якщо великі масиви даних вас надихають, а вища математика звучить як музика, обов'язково спробуйте себе на терені дослідження даних.