spinner-it

Data Science / Machine Learning

Навчіться обробляти й аналізувати дані

СТАРТ
Старт курсу запитуйте в адміністрації — Берестейська
Старт курсу запитуйте в адміністрації — Позняки
ЧАС
21 год.
по 2-3 рази на тиждень
з 19:00 до 22:00
ЦІНА
10900 6550 грн
Для юр. осіб ціна вказана без ПДВ
Оплата частинами:
2500грн x3
Про курс

У світі існує величезна кількість інформації. Аби мати користь від цих даних, їх потрібно впорядкувати та проаналізувати. Data Science вивчає методи обробки даних, а також статистичні методи й методи проектування та розробки баз даних. На основі отриманої інформації створюються нейронні мережі та смарт-системи.

 

Data Science вважається перспективним, затребуваним і високооплачуваним напрямком. Принадності додається й від того факту, що необов’язково бути програмістом, аби будувати кар’єру в галузі роботи з даними: зазвичай Data Scientist зацікавлює математиків та аналітиків.

Для кого даний курс
1
Ви — бізнес-аналітик,
який хоче розвиватися в новому напрямку
2
Ви хочете змінити сферу діяльності,
перевчитися й отримати перспективну IT-професію
3
Ви — Data Analyst,
який прагне підвищити кваліфікацію
4
Ви шукаєте напрямок в IT
без програмування
Чому ви навчитеся?
Розбиратися в основних поняттях та завданнях Data Science
Використовувати в роботі сучасні методи машинного навчання
Застосовувати ключові концепції збору, підготовки, дослідження та візуалізації даних
Обробляти й аналізувати великі дані
Чого не буде
  • Теорії без практики
  • Застарілих механік роботи
  • Переказу чужих лекцій і книг
  • Питань без відповіді
В рамках курсу ви будете працювати в групах над реальними проектами.
Це буде захоплююче та ефективно!
Записатись на курс
Що включає курс?
7 занять — від теорії до захисту курсового проекту
Контроль знань — практичні роботи й тести
Сертифікат про закінчення
Досвід роботи в команді
Інтерактивний особистий кабінет з доступом до матеріалів курсу
Програма навчання
Даний курс є частиною програми Data Science/Machine Learning
Data Science and Machine Learning Fundamentals
  • Вступ в Data Science і Machine Learning
  • Базові поняття Big Data, Business Intelligence, Data Mining, Data Science, Machine Learning, Artificial Intelligence
  • Історія розвитку Data Science, сучасні перспективи
  • Хто такий Data Scientist, навички. Питання на співбесіді.
  • Огляд процесу Data Science проекту
  • Сценарії використання і застосування ML в сучасному світі
  • Огляд успішних проектів по Big Data і Machine Learning
Data Science Process and Frameworks
  • Планування і підготовка роботи
  • Історичний огляд методологій ведення Data Science рішень
  • Детальний огляд сучасного Data Science процесу і його етапів
  • Команда і ролі фахівців в проектах Data Science
  • Огляд популярних фреймворків і інструментів для Data Science рішень
  • Workshop 1: Етап Business Understanding
  • Основи роботи з системою контролю версій
Попередня обробка даних
  • Завантаження вихідних даних для аналізу в систему (ETL)
  • Data cleansing and transformation
  • Data Sampling and Quantization
  • Workshop 2: Підготовка даних для проекту
  • Підходи та методики для візуалізації даних
  • Практика: Візуалізація даних за допомогою Power BI і R
Прогнозування і класифікація
  • Теоретичний огляд проблеми та основних методів
  • Введення в штучні нейронні мережі для вирішення різних завдань
  • Процес створення реальних програмних моделей для прогнозування і класифікації
  • Оцінка точності навчених моделей, вибір кращої
  • Workshop 3: Створення моделей прогнозування та класифікації
Кластеризація та рекомендаційні алгоритми
  • Теоретичний огляд проблеми та основних методів
  • Процес створення реальних програмних моделей для кластеризації, рекомендаційних алгоритмів
  • Оцінка точності навчених моделей, вибір кращої
  • Введення в обробку природної мови
  • Workshop 4: Створення моделей кластеризації і рекомендаційних моделей
Імплементація моделей машинного навчання
  • Часові ряди і прогнозування подій
  • Імплементація моделей машинного навчання для подальшого використання
  • Обговорення результатів виконання домашніх завдань
  • Приклади архітектур повноцінного проекту
  • Workshop 5: Імплементація моделей машинного навчання
  • Підведення підсумків курсу, презентація проектів
  • Рекомендовані матеріали і кроки для подальшого вивчення
Викладачі
Зробіть перші кроки в навчанні під керівництвом практикуючих спеціалістів!
Дмитро Гузенко
Аналітик в компанії Luxoft

24+ роки досвіду в сфері ІТ. Досвід роботи на позиціях: Data Scientist, бізнес-аналітик, бізнес-архітектор, системний архітектор, ПМ, розробник. Брав активну участь в проєктах різного масштабу і локацій. Прихильник інновацій і безперервних змін технологій роботи в бік спрощення і більшої ефективності. Має сертифікат Microsoft Certified Professional.

Працевлаштування
Допомагаємо в працевлаштуванні після проходження комплексної програми навчання Data Science/Machine Learning
Допоможемо скласти резюме і перевіримо результат
Підберемо вакансії в партнерських компаніях і рекомендуємо ваc
Надамо підтримку і консультації при проходженні співбесід
Встигни забронювати своє місце в групі
Оберіть зручний формат
Офлайн
Онлайн
Ваш номер телефону
Підписанням та надсиланням цієї заявки я підтверджую, що я ознайомлений з Політикою конфіденційності і приймаю її умови, включно з регламентуючими обробку моїх персональних даних, і згоден з нею. Я надаю свою згоду на обробку персональних даних згідно з цією Політикою конфіденційності.
Ціна:
6500 грн
Що включає онлайн формат?
  • Навчання в форматі перегляду стріму або запису занять
  • Особистий кабінет з доступом до матеріалів курсу
  • Допомога ментора курсу
  • Актуальну програму навчання
Роботодавці про нас
Відгуки про роботу Кар'єрного центру ITEA
Terrasoft
Партнерами с IT Education Academy являемся уже несколько лет, за это время много выпускников было у нас на собеседованиях. Кандидаты очень способные, встречались те, кто устраивался к нам в компанию на Front end Developer, а уже через полгода шел доучиваться обратно в стены ITEA, и претендовал уже на вакансию .NET Developer.Поэтому мы как конечные потребители очень довольны продуктом, который дается от образовательного проекта ITEA.
Sigma
Успешно работаем с IT Education Academy с 2016 года. Оценивая уровень подготовки кандидатов, что были у нас на собеседовании, можем сказать, что выпускники после завершения обучения владеют хорошей базой теоретических и практических навыков.
KANTAR
Очень рады, что взяли кандидата, которого порекомендовали в IT Education Academy. Надеемся на дальнейшее продуктивное сотрудничество!
Everad
Долго искали верстальщика из-за того, что найти человека одновременно с хорошими hard и soft скиллами оказалось не так уж просто. Такое сочетание нашли в кандидате от IT Education Academy.Кандидат отлично прошла по всем компетенциям, имеет хорошую техническую подготовку благодаря курсам ITEA. На данный момент вливается в коллектив и отлично справляется с рабочими задачами. Спасибо ITEA за прекрасного кандидата!
FAQ
Чи не буде в курсі забагато теорії? Я отримаю реальні знання?
Інформація без практичного закріплення довго не тримається в пам’яті. Тому після отримання нових знань наші студенти одразу застосовують їх на практиці. Викладач допомагає їм упоратися із задачами та відповідає на питання, що можуть виникати. Тому на вас чекає практика на заняттях, у домашніх завданнях, а також при роботі над власним проектом наприкінці курсу.
Якщо я роблю паузу в навчанні (наприклад, через хворобу), чи зможу я поновитися? Або гроші й час будуть утрачені?
Якщо ви змушені припинити навчання, вам потім не потрібно буде повертатися до самого початку. Ви можете продовжити з того ж місця, де зупинилися, а отже, ваш прогрес не буде втрачено. Деталі поновлення ви можете уточнити в адміністрації.
Як проходить процес працевлаштування в ITEA після проходження курсу та отримання сертифікату?
Студенти, які набрали максимальну кількість балів протягом навчання та пройшли програму Roadmap, отримують спеціальну форму резюме, за якою ми співпрацюємо з нашими партнерами. Ми також проводимо перевірку резюме, супровідних листів та даємо консультації, якщо виникають якісь питання. Наш кар’єрний центр мотивує та підтримує кожного кандидати до тих пір, поки він не обере для себе найкращу пропозицію.
Чи допомагатиме мені викладач з розв’язанням практичних задач: даватиме поради, дивитиметься скріншоти, пояснюватиме те, що я не зрозумів?
Так. Викладач завжди на зв’язку, аби спрямувати студента й за потреби виправити його. Він проводить навчання, спираючись на свій досвід, та наводить приклади з власної практики. Викладач не рухається далі за програмою, поки студенти не опанують матеріал на потрібному рівні.
Чи існують вікові обмеження на проходження курсу?
Курси націлені на аудиторію віком від 18 років. У нас також є курси для дітей від 8 років.
Потрібно мати попередню підготовку в рамках вашого навчання?
Мінімальні вимоги вказані на сторінці кожного курсу. Частіше за все базові курси програмування не вимагають спеціальної підготовки. Для поглибленого навчання достатньо матеріалу попереднього курсу.
Який рівень англійської потрібен для працевлаштування на позицію Junior?
Рівень англійської безпосередньо залежить від вакансії. Для багатьох Junior-спеціалістів англійська рівня Intermediate буде перевагою, однак для деяких вакансій достатньо рівня Elementary.