Розробка моделі даних SQL

Курс акцентує увагу на реалізації багатовимірних баз даних з використанням SQL Server Analysis Services (SSAS), а також створення табличних семантичних моделей даних для аналізу з використанням служби SSAS.

 

Аудиторія

Основна аудиторія даного курсу є фахівці баз даних, які виконують роль BI розробника для створення корпоративних рішень BI. Основні обов'язки яких будуть включати:

  • Реалізація багатовимірних баз даних за допомогою служб аналітики SQL Server
  • Створення табличної семантичної моделі даних для аналізу за допомогою служб аналітики SQL Server

 

Також цей курс буде корисний фахівцям, що працюють з інформацією і бізнес-аналітикам.

 

Після закінчення курсу слухачі зможуть:

  • Описати компоненти, архітектуру і суть рішення BI
  • Створити багатовимірну базу даних служб аналітики
  • Використовувати вимірювання в кубі
  • Використовувати заходи і групи заходів в кубі
  • Розуміти синтаксис багатовимірних виразів MDX
  • Налаштовувати куби
  • Реалізовувати роботу з табличній базою даних
  • Використовувати DAX для запиту табличній моделі
  • Використовувати інтелектуальний аналіз даних для прогнозування

Модуль 1: Введення в бізнес-аналітику і моделювання даних

У цьому модулі наведено основні поняття бізнес-аналітики і перераховані основні продукти Microsoft для бізнес-аналітики.

 

Теми

  • Введення в бізнес-аналітику
  • Платформа бізнес-аналітики Microsoft

Лабораторна робота: Вивчення сховища даних

  • Вивчення сховища даних
  • Вивчення моделі даних

 

Модуль 2: Створення багатовимірних баз даних

У цьому модулі описується створення багатовимірних баз даних з використанням служб SQL Server Analysis Services.

 

Теми

  • Введення в багатомірний аналіз
  • Створення джерел даних і уявлень джерел даних
  • Створення куба
  • Огляд безпеки куба
  • Налаштування SSAS
  • Моніторинг SSAS

Лабораторна робота: Створення багатовимірних баз даних

  • Створення джерела даних
  • Створення і зміна уявлення джерела даних
  • Створення і зміна куба

 

Модуль 3: Робота з кубами і вимірами

В цьому модулі описується, як реалізувати вимірювання в кубі.

 

Теми

  • Налаштування вимірювань
  • Визначення ієрархії атрибутів
  • Сортування і угрупування атрибутів
  • Повільно мінливі вимірювання

Лабораторна робота: Робота з кубами і вимірами

  • Налаштування вимірювань
  • Визначення відносин і ієрархій
  • Сортування і угрупування атрибутів вимірювання

 

Модуль 4: Робота з заходами і групами заходів

У цьому модулі описується, як реалізувати заходи і групи заходів в кубі.

 

Теми

  • Робота з заходами
  • Робота з групами заходів

Лабораторна робота: Конфігурування заходів і груп заходів

  • Налаштування заходів
  • Визначення використання вимірювань і відносин
  • Налаштування сховища груп заходів

 

Модуль 5: Вступ до MDX

Цей модуль описує синтаксис MDX і використання багатовимірних виразів MDX.

 

Теми

  • Основи MDX
  • Додавання обчислень в кубі
  • Використання багатовимірних виразів для запиту до кубу

Лабораторна робота: Використання MDX

  • Запит куба з використанням MDX
  • Створення обчислюваного елемента

 

Модуль 6: Налаштування функціональності куба

У цьому модулі описується, як налаштувати куб.

 

Теми

  • Введення в бізнес-аналітику
  • Реалізація ключових показників продуктивності (KPI)
  • Реалізація дій
  • Реалізація перспектив
  • Реалізація перекладів

Лабораторна робота: Налаштування куба

  • Впровадження KPI
  • Реалізація дії
  • Реалізація перспектив
  • Впровадження перекладу

 

Модуль 7: Реалізація табличній моделі даних з Analysis Services

У цьому модулі описується, як реалізувати табличну модель даних в Power Pivot.

 

Теми

  • Введення в табличні моделі даних Analysis Services
  • Створення табличній моделі даних
  • Використання табличній моделі даних з Analysis Services в організації

Лабораторна робота: Робота з табличній моделлю даних в Analysis Services

  • Створення табличній моделі даних служб Analysis Services
  • Налаштування відносин і атрибутів
  • Налаштування моделі даних для бізнес-рішень .

 

Модуль 8: Введення в вираження аналізу даних (DAX)

У цьому модулі, ви навчитеся використовувати DAX для створення вимірювань і обчислених стовпців в табличній моделі даних.

 

Теми

  • Основи DAX - Data Analysis Expression
  • Використання DAX для створення обчислюваних стовпців і заходів в табличній моделі даних

Лабораторна робота: Створення обчислюваних стовпців і заходів за допомогою DAX

  • Створення розрахункових стовпців
  • Створення заходів
  • Створення KPI
  • Створення ієрархії батько — нащадок

 

Модуль 9: Виконання прогнозування за допомогою інтелектуального аналізу даних

У цьому модулі описується використання інтелектуального аналізу даних для прогнозування.

 

Теми

  • Огляд інтелектуального аналізу даних (Data Mining)
  • Створення призначеного для користувача рішення з інтелектуального аналізу даних
  • Перевірка моделі інтелектуального аналізу даних
  • Підключення та використання даних моделі інтелектуального аналізу даних
  • Використання надбудов Data Mining в Excel

Лабораторна робота: Виконання прогнозування за допомогою інтелектуального аналізу даних

  • Створення структури і моделі інтелектуального аналізу даних
  • Вивчення моделей інтелектуального аналізу даних
  • Перевірка моделей інтелектуального аналізу даних
  • Споживання моделі інтелектуального аналізу даних
  • Використання надбудови Excel Data Mining

Необхідна підготовка

 

Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:

 

  • Базові знання про основну функціональність операційної системи Microsoft Windows
  • Знання мови Transact-SQL
  • Знання в області основ реляційних баз даних

Запис на курс

Код курсу20768
Тривалість3д (24год)
Код екзамену
Вартість без ПДВ14 100 грн.
Найближчі дати
  • 25.11.2019
  • 28.11.2019
  • 10.02.2020
spinner-it