Проектування рішень самообслуговування бізнес-аналітики і великих даних

Мета курсу — надати слухачам знання та навички, необхідні для проектування та впровадження інфраструктури бізнес-аналітики та обробки великих даних. В даному курсі розглядаються теми, пов'язані з проектуванням, встановленням і обслуговуванням платформи бізнес-аналітики, налаштуванням самообслуговування BI, робота з SQL Server Reporting Services, Microsoft Excel, Microsoft SharePoint Server і Microsoft Office 365 Power BI для створення моделей і звітів самообслуговування великих даних.

 

Аудиторія

Цей курс призначений для фахівців в області бізнес-аналітики і баз даних, що відповідають за сховища даних, проектування інфраструктури бізнес-аналітики та її взаємозв'язок з іншими системами даних, а також реалізують інтеграцію з Microsoft SharePoint і іншими бізнес-додатками. Отримані в курсі навички також застосовні до баз даних в середовищі Windows Azure SQL Server. Також курс буде цікавий досвідченим фахівцям з аналізу даних для поліпшення навичок використання технологій Microsoft по налаштуванню самообслуговування і звітності.

 

Після закінчення курсу слухачі зможуть:

  • Описати ключові особливості та переваги самостійної бізнес-аналітики (BI)
  • Використовувати SQL Server Reporting Services для складання звітів і самообслуговування
  • Використовувати PowerPivot в Microsoft Excel для створення аналітичних моделей даних
  • Використовувати Power Query в Microsoft Excel для імпорту даних в моделі даних
  • Використовувати Power View в Microsoft Excel для створення інтерактивної візуалізації даних
  • Використовувати Power Map в Microsoft Excel для створення географічної візуалізації даних
  • Використовувати Microsoft SharePoint Server для реалізації спільних рішень самостійної BI
  • Знайти і використовувати публічні дані в Windows Azure Marketplace.
  • Використовувати Power BI в Microsoft Office 365 для реалізації хмарних рішень самостійної BI
  • Надавати і використовувати кластер Windows Azure HDInsight для аналізу великих даних
  • Використовувати Pig і Hive для аналізу великих даних в Windows Azure HDInsight
  • Розробляти і впроваджувати обробку великих даних для підтримки рішень самообслуговування BI

Модуль 1: Введення в самообслуговування бізнес-аналітики (BI)

 

Теми

  • Розширення корпоративної бізнес-аналітики
  • Самообслуговування BI від Microsoft і великі дані технології

Лабораторна робота: Вивчення корпоративної бізнес-аналітики

  • Перегляд звітів
  • Аналіз даних в моделі даних
  • Аналіз даних з декількох джерел

 

Модуль 2 : Самостійні звіти

 

Теми

  • Введення в звіти самообслуговування
  • Загальні джерела і набори даних
  • Елементи звіту

Лабораторна робота: Реалізація самостійних звітів

  • Використання Report Builder
  • Спрощення доступу до даних для бізнес-користувачів
  • Використання елементів звіту

 

Модуль 3: Самостійне моделювання даних з PowerPivot

 

Теми

  • Створення моделей даних в Excel за допомогою PowerPivot
  • Використання DAX в моделі даних PowerPivot

Лабораторна робота: Самостійне моделювання даних з PowerPivot

  • Моделювання даних з PowerPivot
  • Впровадження моделі даних
  • Розширення моделі даних

 

Модуль 4: Імпорт даних з Power Query

 

Теми

  • Введення Power Query
  • Використання Power Query для імпорту даних

Лабораторна робота: Використання Power Query

  • Імпорт даних з Power Query
  • Об'єднання запитів
  • Додавання запитів в модель даних

 

Модуль 5: Візуалізація даних з Power View в Microsoft Excel

 

Теми

  • Введення в Power View
  • Створення візуалізації динамічних даних

Лабораторна робота: Візуалізація даних з Power View

  • Використання Power View

 

Модуль 6: Візуалізація географічних даних з Power Map

 

Теми

  • Введення Power Map
  • Використання Power Map

Лабораторна робота: Візуалізація географічних даних з Power Map

  • Візуалізація турів з Power Map
  • Візуалізація з урахуванням часу

 

Модуль 7: Спільний доступ до BI з Microsoft SharePoint Server

 

Теми

  • Загальний доступ до книг PowerPivot
  • Управління службою PowerPivot в SharePoint Server
  • Використання Power View в SharePoint Server

Лабораторна робота: Спільний доступ до BI з Microsoft SharePoint

  • Загальний доступ до книг PowerPivot
  • Управління службою PowerPivot в SharePoint Server
  • Використання Power View в SharePoint Server

 

Модуль 8: Windows Azure Marketplace

 

Теми

  • Введення в Marketplace Windows Azure
  • Використання даних Windows Azure Marketplace в Microsoft Excel

Лабораторна робота: Використання Windows Azure Marketplace

  • Пошук даних в Windows Azure Marketplace
  • Використання даних Windows Azure Marketplace в Excel

 

Модуль 9: Інтеграція з хмарою за допомогою Power BI для Microsoft Office 365

 

Теми

  • Введення в Power BI
  • Природна мова запитів з Q & A
  • Загальний доступ до запитів
  • Шлюз управління даними

Лабораторна робота: Використання Power BI

  • Вивчення Power BI
  • Перегляд звітів і результатів запитів в Power BI
  • Загальний доступ до запитів
  • Хмарні джерела даних

 

Модуль 10: Введення в великі дані і Windows Azure HDInsight

 

Теми

  • Введення в великі дані
  • Windows Azure HDInsight

Лабораторна робота: Використання Windows Azure HDInsight

  • Вивчення кластера Windows Azure HDInsight
  • Обробка даних з HDInsight
  • Аналіз великих даних в Microsoft Excel

 

Модуль 11: Обробка великих даних з Pig і Hive

 

Теми

  • Обробка великих даних з Pig
  • Обробка великих даних з Hive

Лабораторна робота: Обробка великих даних з Pig і Hive

  • Обробка великих даних з Pig
  • Обробка великих даних з Hive

 

Модуль 12: Впровадження рішень з обробки великих даних з Windows Azure HDInsight

 

Теми

  • Автоматизація завдань обробки великих даних
  • Інтеграція Windows Azure HDInsight з корпоративних даних

Лабораторна робота: Створення рішень з обробки великих даних

  • Використання HCatalog для визначення розташування сховищ
  • Використання Oozie для координації робочого процесу
  • Використання Sqoop для експорту даних

Необхідна підготовка

 

Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:

 

  • Базове розуміння принципів роботи сховищ даних і моделі даних
  • Досвід роботи з Microsoft Excel і Microsoft SharePoint Server 2013

Запис на курс

Код курсу20467
Тривалість5д (40год)
Код екзамену70-467
Вартість без ПДВ23 500 грн.
Найближчі дати
  • 25.11.2019
  • 06.01.2020
  • 17.02.2020
spinner-it