spinner-it

Анализ данных с использованием Power BI

В курсе обсуждаются различные методы и рекомендации, которые соответствуют корпоративным и техническим требованиям для моделирования, визуализации и анализа данных с помощью Power BI. Курс также описывает, как получать доступ и обрабатывать данные из целого ряда источников данных, включая как реляционные, так и нереляционные данные.

В курсе рассматривается вопрос о реализации надлежащих стандартов и политики безопасности во всем спектре Power BI, включая наборы данных и группы. На курсе обсуждается управление и развертывание отчетов и информационных панелей для совместного использования и распространения содержимого. Наконец, курс научит, как создавать разбитые на страницы отчеты в службе Power BI и публиковать их в рабочем пространстве для включения в Power BI.


По окончании курса слушатели смогут:

  • загружать, очищать и преобразовывать данные;
  • моделировать данные для производительности и масштабируемости;
  • проектировать и создавать отчеты для анализа данных;
  • применять и выполнять расширенную аналитику отчетов;
  • управлять активами отчета и обмениваться ими;
  • создавать разбитые на страницы отчеты в Power BI.
  1. ПРОГРАММА КУРСА

    1. Організація та підготовка даних 

    1.1. Повна архітектура платформи Power BI 

    1.2. Можливості Power BI для користувачів звітів 

    1.3. Розбір навчального кейсу 

    1.4. Імпорт даних із Excel файлів 

    1.5. Імпорт даних із SQL Database (оглядово)

    1.6. Перетворення даних у Power BI 

    2. Побудова моделі даних 

    2.1. Введення у реляційні моделі даних 

    2.2. Типи зв'язків та типові шаблони моделей даних 

    2.3. Налаштування зв'язків між таблицями даних у Power BI 

    2.4. Оптимізація моделі даних 

    2.5. Додаткові колонки 

    2.6. Практика: Налаштування зв'язків між таблицями даних 

    3. Використання формул DAX 

    3.1. Загальні відомості про DAX 

    3.2. Міри та колонки 

    3.3. Створення відносних показників 

    3.4. Управління контекстом рядків та фільтрів за допомогою формул 

    3.5. Робота з таблицями та пов'язаними даними 

    3.6. Робота з датами 

    3.7. Створення формул, що легко читаються 

    3.8. Практика: Створення колонок та мір DAX 

    4. Візуалізація (методи, підходи) 

    4.1. Візуалізація даних 

    4.2. Побудова звіту про продаж 

    4.3. Робота з картами та аналіз географії 

    4.4. Розробка спливаючих підказок власного дизайну 

    4.5. Візуалізація План/Факт

    4.6. Робота з фільтрами звітів, синхронізація фільтрів 

    4.7. Моделювання ситуацій та робота зі сценаріями What-If 

    4.8. Використання додаткових візуальних елементів з Marketplace

    4.9. Побудова рейтингів менеджерів 

    4.10. Формування динамічних посилань url 

    4.11. Звіти із зображеннями (фото співробітників) 

    4.12. Розв'язання задач прогнозування 

    4.13. Автоматичний пошук аномалій 

    4.14. Стилі та теми для звітів 

    4.15. Розробка звітів для мобільних пристроїв 

    5. Публікація звітів 

    5.1. Публікація звітів до служби Power BI Service (оглядово) 

    5.2. Налаштування обмеження доступу до звітів (оглядово)

    5.2. Безпека 

    5.2.1. Способи обмеження доступу до даних 

    5.2.2. Розробка звіту з обмеженнями доступу до даних на рівні рядків (RLS) 

    5.2.3. Надання доступу користувачам 

    5.3. Імпорт даних із SQL Database (докладно) 

    5.4. Power BI Gateway

    6. Публікація звітів 

    6.1. Хмарна та наземна архітектури Power BI 

    6.2. Публікація звітів до служби Power BI Service (хмара) 

    6.3. Надання публічного доступу до звітів 

    6.4. Створення сайтів аналітики у SharePoint 

    6.5. Публікація звітів на веб-сайтах SharePoint 

    6.6. Налаштування обмеження доступу до звітів 

    6.7. Особливості роботи з Power BI Server 

    7. Практика побудови систем візуалізації у великих організаціях 

    7.1. Стратегія організації даних для візуалізації 

    7.2. Відомі обмеження Power BI на практиці 

    7.3. Рекомендації щодо налаштування системи безпеки 

    7.4. Рекомендації для забезпечення швидкодії звітів 

    Методика проведення курсу Microsoft Power BI 

    · Опис отриманих знань та навичок структуровано у документі Програма курсу Power BI
    · Вся інформація подається у вигляді практичних занять 

    · Практика являє собою роботу зі створення звітів Power BI, згідно бізнес-кейсів.
    · Складність кейсів наростає у міру проведення курсу. 

    Необхідна підготовка 

    Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні мати такі знання та навички: 

    Наявність базових знань у галузі основ операційних систем Windows
    Базові знання в галузі топології сховища даних 

    Наявність базових навичок програмування, таких як цикли та розгалуження
    Досвід роботи із Microsoft Excel.

     

     

Курс будет полезен специалистам, выполняющим анализ данных с использованием Power BI, а также технически подкованным бизнес-пользователям.

Запись на курс

Код курсаDA-20778
Длительность3 д (24 ч)
Код экзамена
Стоимость без НДС18 000 грн.

У зв'язку з карантином всі наші курси читаються у online-форматі.