Реализация хранилищ данных в Microsoft SQL Server
Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2014, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.
Аудитория
Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.
По окончании курса слушатели смогут:
- Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
- Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
- Планировать и создавать хранилища данных
- Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
- Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
- Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
- Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
- Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
- Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
- Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
- Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
- Описать роль хранилища данных в работе BI-решений
Модуль 1: Введение в хранилища данных
Темы
- Описание концепции и архитектуры хранилища данных
- Решение для хранилища данных
Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных
- Изучение источников данных
- Изучение процессов ETL
- Изучение хранилищ данных
Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
Темы
- Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
- Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных
- Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных
Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных
Темы
- Проектирование хранилища данных
- Проектирование таблицы времени
- Проектирование таблицы фактов
- Физическая реализация хранилища данных
Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных
- Реализация схемы Звезда
- Реализация схемы Снежинка
- Реализация таблицы измерений
Модуль 4: Разработка и внедрение схемы для хранилища данных
Темы
- Введение в ETL с SSIS
- Изучение источников данных
- Реализация потока данных
Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS
- Изучение источников данных
- Передача данных с помощью задачи потока данных
- Использование преобразования в потоке данных
Модуль 5: Реализация потока управления в пакете SSIS
Темы
- Введение в поток управления
- Создание динамических пакетов
- Использование контейнеров
- Управление согласованностью
Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS
- Использование задач и очередность в потоке управления
- Использование переменных и параметров
- Использование контейнеров
Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек
- Использование транзакций
- Использование контрольных точек
Модуль 6: Отладка и устранение неполадок служб SSIS
Темы
- Отладка пакетов служб SSIS
- Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
- Обработка ошибок в пакете служб SSIS
Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS
- Отладка пакетов служб SSIS
- Ведение журнала выполнения пакетов служб SSIS
- Реализация обработчиков событий
- Обработка ошибок в потоке данных
Модуль 7: Реализация решений извлечения данных
Темы
- Планирование извлечения данных
- Извлечение измененных данных
Лабораторная работа: Извлечение измененных данных
- Использование столбца даты и времени
- Использование записи изменения данных
- Использование задач управления CDC
- Использование отслеживания изменений
Модуль 8: Загрузка данных в хранилище данных
Темы
- Планирование загрузки данных
- Использование SSIS для инкрементальной загрузки
- Использование инструментов загрузки Transact-SQL
Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных
- Загрузка данных из таблиц вывода CDC
- Использование циклов для ввода и обновления измерений данных
- Реализация медленно меняющихся измерений
- Использование выражения MERGE
Модуль 9: Обеспечение качества данных
Темы
- Введение в очистку данных
- Использование Data Quality Services для очистки данных
- Использование Data Quality Services для соответствия данных
Лабораторная работа: Очистка данных
- Создание базы знаний DQS
- Очистка данных с помощью проекта DQS
- Использование DQS в SSIS пакете
Модуль 10: Использование Master Data Services
Темы
- Основные понятия Master Data Services
- Реализация модели Master Data Services
- Управление основными данными
- Создание концентратора основных данных
Лабораторная работа: Реализация Master Data Services
- Создание базовой модели MDS
- Редактирование моделей MDS с помощью Excel
- Применение бизнес-правил
- Загрузка данных в MDS
- Получение Master Data Services данных
Модуль 11: Расширение SSIS
Темы
- Использование сценариев в SSIS
- Использование пользовательских компонентов в SSIS
Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов
- Использование задачи «Сценарий» (Script Task)
Модуль 12: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
Темы
- Обзор развертывания
- Развертывание проектов служб SSIS
- Планирование выполнения пакетов служб SSIS
Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS
- Создание каталога SSIS
- Развертывание SSIS проекта
- Запуск пакетов служб SSIS в SQL Server Management Studio
- Запуск пакетов SSIS по расписанию агентом SQL Server
Модуль 13: Использование данных в хранилище
Темы
- Введение в бизнес-аналитику (BI)
- Корпоративная бизнес-аналитика
- Самообслуживание BI и большие данные
Лабораторная работа: Использование хранилища данных
- Изучение решений корпоративной бизнес-аналитики
- Изучение решений самообслуживания бизнес-аналитики
- BI
Необходимая подготовка
Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
- Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
- Опыт проектирования нормализованных баз данных
- Опыт создания таблиц и связей
- Опыт написания запросов на Transact-SQL
- Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
- Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления
Запись на курс
| Код курса | WSQL-1 |
|---|---|
| Длительность | 5 д (40 ч) |
| Код экзамена | 70-463 |
| Стоимость без НДС | 35 000 грн. |