Реализация моделей данных и отчетов с помощью Microsoft SQL Server

Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

 

Темы

• Элементы корпоративных BI-решений
• Платформа Microsoft Business Intelligence
• Планирование корпоративных BI-решений

Лабораторная работа: Обзор BI-решений

• Обзор хранилища данных
• Обзор модели данных Analysis Service
• Изучение отчетов

 

Модуль 2: Создание многомерных баз данных

 

Темы

• Введение в многомерный анализ
• Создание источников данных и представлений источников данных
• Создание куба
• Обзор безопасности куба

Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных

• Создание источника данных
• Создание и изменение представления источника данных
• Создание и изменение куба
• Добавление измерений

 

Модуль 3: Работа с кубами и размерностями

 

Темы

• Настройка размерности
• Определение иерархии атрибутов
• Сортировка и группировка иерархии

Лабораторная работа: Определение размерностей

• Настройка размерностей и атрибутов
• Создание иерархии
• Создание иерархии с отношениями атрибутов
• Создание неоднородной иерархии
• Просмотр размерностей и иерархий в кубах

 

Модуль 4: Работа с мерами и группами мер

 

Темы

• Работа с мерами
• Работа с группами мер

Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер

• Настройка мер
• Определение регулярных отношений
• Настройка хранилища группы мер

 

Модуль 5: Введение в MDX

 

Темы

• Основы MDX
• Добавление вычислений в кубе
• Использование многомерных выражений для запроса к кубу

Лабораторная работа: Использование MDX

• Создание вычисляемых элементов
• Запросы куба с помощью MDX

 

Модуль 6: Настройка функциональности куба

 

Темы

• Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
• Реализация действий
• Реализация перспектив
• Реализация переводов

Лабораторная работа: Настройка куба

• Реализация действий
• Реализация перспектив
• Реализация переводов

 

Модуль 7: Реализация табличной модели данных с Analysis Services

 

Темы

• Введение в табличные модели Analysis Services
• Создание табличной модели данных
• Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации

Лабораторная работа: Реализация табличной модели данных с Analysis Services

• Создание проекта табличной модели данных с Analysis Services
• Настройка полей и отношений
• Развертывание табличной модели данных Analysis Services

 

Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)

 

Темы

• Основы DAX - Data Analysis Expression
• Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных

Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX

• Создание вычисляемых столбцов
• Создание меры
• Создание KPI
• Реализация иерархии родительского и дочернего элементов

 

Модуль 9: Реализация отчетов со службой Reporting Services

 

Темы

• Введение в службы Reporting Services
• Создание отчетов с помощью конструктора отчетов
• Группировка и агрегирование данных в отчете
• Отображение данных графически

Лабораторная работа: Реализация отчетов со службой Reporting Services

• Создание отчетов
• Группировка и агрегирование данных в отчете
• Публикация и просмотр отчетов

 

Модуль 10: Расширенные возможности отчетов со службой Reporting Services

 

Темы

• Добавление диаграмм в отчетах
• Реализация параметров в отчетах

Лабораторная работа: Расширенные возможности отчетов

• Добавление диаграмм в отчетах
• Реализация параметров в отчетах
• Использование гистограмм и спарклайнов
• Использование карт (MAP)

 

Модуль 11: Управление выполнением отчета и распространением

 

Темы

• Управление безопасностью отчета
• Управление исполнением отчета
• Подписка и предупреждения данных
• Поиск и устранение неисправностей Reporting Services

Лабораторная работа: Настройка выполнения отчета и распространения

• Настройка выполнения отчета
• Реализация стандартной подписки
• Реализация управляемой данными подписки

 

Модуль 12: Использование SharePoint PerformancePoint Services в решениях BI

 

Темы

• Представление SharePoint Server как платформы BI
• Введение в PerformancePoint Services
• Источники данных PerformancePoint и аналитика времени
• Отчеты, системы показателей и цифровые панели

Лабораторная работа: Реализация решения BI с SharePoint Server

• Создание сайта SharePoint Server для BI
• Настройка доступа к данным PerformancePoint
• Создание отчетов PerformancePoint
• Создание системы показателей PerformancePoint
• Создание цифровых панелей PerformancePoint

 

Модуль 13: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных

 

Темы

• Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
• Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
• Проверка модели интеллектуального анализа данных
• Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных

Лабораторная работа: Выполнение упреждающего анализа с помощью интеллектуального анализа данных

• Использование инструментов аналитики таблиц
• Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
• Добавление моделей интеллектуального анализа данных в структуру интеллектуального анализа данных
• Проверка моделей интеллектуального анализа данных
• Использование модели интеллектуального анализа данных в отчете

Необходимая подготовка

 

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

 

• Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
• Опыт проектирования нормализованных баз данных
• Опыт создания таблиц и связей
• Опыт написания запросов на Transact-SQL
• Базовые знания о топологиях хранилища данных (схемы Звезда, Снежинка)
• Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
• Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления