Хорошо, когда отток клиентов едва уловим и не сильно сказывается на прибыли компании. Но лучше подстраховаться и научиться контролировать этот процесс. Один из доступных способов — машинное обучение.

Именно этим мы и займёмся на новом воркшопе “Customer Churn Rate Prediction”. Каждый участник воркшопа выполнит реальные задачи:

1. Построит аналитическый отчёт с помощью Power BI для визуализации факторов, которые влияют на уход клиента;
2. Построит модели предсказания ухода клиента на основе исторических данных  при помощи Microsoft Azure ML Studio;
3. Опубликует модель в качестве сервиса для её дальнейшего использования.

Не бойтесь, если не умеете программировать. На воркшопе мы используем готовые инструменты, которые позволяют решить задачу без написания кода.

Ивент будет полезен руководителям, бизнес-аналитикам, руководителя департаментов продаж, менеджерам по продажам, IT-руководителям и разработчикам.

Программа воркшопа:

1. Описание бизнес проблемы, отраслевые отличия
2. Подход для решения на основе Data Science & Machine Learning
3. Практика: визуализация и разработка BI аналитики
4. Data Mining: поиск закономерностей и причин ухода с помощью визуализаций, использование языка R
5. Разработка модели машинного обучения Customer Churn Rate Prediction
6. Публикация модели
7. Выводы

После воркшопа вы сможете:

• Выбрать стратегию решения бизнес задачи с применением Data Science
• Разработать дешборд в Power BI для анализа потери клиентов
• Создать эксперимент в студии машинного обучения для предсказания ухода клиентов;
• Опубликовать эксперимент для его использования в бизнес процессах компании

Требования к участникам:

• собственный ноутбук с  установленным Power BI Desktop;
• Установленный продукт RStudio
• аккаунт в Microsoft Azure ML Studio;
• базовое понимание принципов Machine Learning;
• ознакомление с документом CRISP-DM.

Длительность воркшопа: 5 часов.
Дата и время: 23 февраля, 10:00.
Локация: ITEA, ул. Смоленская 31-33.
Спикер: Дмитрий Гузенко.
Цена: 650-800 грн.