Раньше о проблемах в бизнесе узнавали «по факту». Захантили вашего топа — обходной уже на столе; постоянный клиент уходит работать с конкурентами — получайте невнятное письмо-отказ на почту. Обидно, а делать нечего. Жизнь.

Оказывается, кое-что сделать всё-таки можно. Например, научиться предсказывать такие события с помощью технологий машинного обучения. Именно этим мы и займёмся на новом воркшопе “Churn Rate Prediction” для аналитиков, разработчиков и топ-менеджеров.

Каждый участник воркшопа выполнит реальную задачу — «предскажет» увольнение сотрудника при помощи Microsoft Azure ML Studio. Не бойтесь, если не умеете программировать. На воркшопе мы используем готовые инструменты, которые позволяют решить задачу без написания кода.

Программа воркшопа:

• бизнес-обоснование задач Churn Rate Prediction;
• принципы и подходы для решения задач прогнозирования потерь клиентов;
• практика: визуализация входных данных, включая использование языка R для построения графиков;
• практика: подготовка данных в Azure ML Studio;
• практика: разработка модели машинного обучения;
• практика: создание веб сервиса, готового для использования;
• полезные ресурсы и наборы данных для задач Churn Rate.

После воркшопа вы сможете:

• создать эксперимент в студии машинного обучения;
• выполнить подготовку данных для Data Science проекта;
• визуализировать данные в виде наглядных дешбордов используя Microsoft Power BI;
• создать модель для предсказания на основе машинного обучения.

Требования к участникам:

• собственный ноутбук с  установленным Power BI Desktop;
• аккаунт в Microsoft Azure ML Studio;
• базовое понимание принципов Machine Learning;
• ознакомление с документом CRISP-DM.
  

Длительность воркшопа: 5 часов.
Дата и время: 29 ноября, 17:00.
Локация: ITEA, ул. Смоленская 31-33.
Спикер: Дмитрий Гузенко.
Цена: 650-800 грн.