2 рази на тиждень
вівторок, п'ятниця
з 19:00 до 22:00
і вам потрібен універсальний інструмент, що буде актуальним упродовж багатьох років
але хаотичних знань уже недостатньо
але вирішили ризикнути.
Тепер вам потрібен напрямок, який буде досить простим в опануванні та затребуваним на ринку
а для цього вам потрібен Python для зручної роботи з великими даними
Розуміти, як влаштоване програмування, і чому в нього немає нічого спільного з чаклунством
Створювати грамотну структуру програми
Писати правильний і робочий код без помилок, який буде зрозумілим для стороннього розробника
Створювати невеликі інструментальні програми на Python (наприклад, калькулятор або простий рандомайзер) і більш складні програми
Усіх необхідних знань для того, щоб претендувати на позицію Junior Python Developer
Теорії без практики
Застарілих механік роботи
Переказу чужих лекцій і книг
Питань без відповідей
Це буде захоплююче та ефективно!
(понад 16 000 випускників)
- Програмування як творчий процес
- Архітектура комп’ютера
- У чому суть програмування?
- Процес «спілкування» з Python
- Інтерпретатор і компілятор
- Процес написання програм
- Що ж таке програма?
- Принципи програмування
- Парадигми програмування
- Вправи
- Поняття «значення» і «тип»
- Змінні
- Імена змінних і ключові (зарезервовані) слова
- Оператори
- Оператори і операнди
- Вирази
- Порядок операцій
- Операції з рядками
- Ввід даних
- Коментарі
- Вправи
- Логічні вирази
- Логічні оператори
- Умовне виконання
- Послідовність умов
- Вкладені умови
- Перехоплення винятків з використанням try і except
- Вправи
- Оновлення змінної
- Інструкція while
- Нескінченні цикли
- «Нескінченні цикли» і break
- Завершення ітерації за допомогою continue
- Списки
- Визначення циклів за допомогою for
- Обхід списків за допомогою циклу for
- Вправи
- Виклик функції
- Вбудовані функції
- Функції приведення типів
- Випадкові числа
- Математичні функції
- Додавання нових функцій
- Визначення і використання
- Параметри функції
- Модульні тести
- Імена файлів і шляхи
- Створення власних модулів і пакетів
- Ініціалізація пакета
- Обробка аргументів командного рядка
- Визначення параметрів середовища виконання
- Створення віртуальних середовищ
- Автоматична ініціалізація пакетів
- Вправи
- Рядок – це послідовність
- Отримання довжини рядка з використанням len
- Обхід рядка за допомогою циклу
- Зріз рядка
- Рядки є незмінними
- Оператор in
- Порівняння рядків
- Малі методи
- Розбір (parsing) рядків
- Оператор форматування
- Регулярні вирази
- Вправи
- Вступ
- Відкриття файлів
- Текстовий файл і рядки
- Читання файлів
- Пошук через файл
- Оператор with
- Запис файлів
- Вправи
- Що таке колекція в Python
- Типи колекцій
- Масиви і методи роботи з ними
- Списки і методи роботи з ними
- Кортежі й методи роботи з ними
- Множини й незмінні множини
- Словники, методи роботи зі словниками
- Цикли по колекціям
- Практика
- Функція об’єкт першого класу
- Функції, залежні від функцій
- Замикання
- Каррування
- Лямбда-функції
- Декоратори
- Вправи
- Типи даних
- Вбудовані контейнери
- Оператори контролю виконання
- Обробка помилок (try … except …)
- Оператори циклів
- Comprehensions (list, dict, set)
- Створення функції і процедур
- Аргументи функцій
- Рекурсивні функції
- Functors, Currying
- Декоратори
- Lambda-функції
- PEP8
- Визначення класу
- Поля і методи класу
- Інкапсуляція
- Спадкування
- Поліморфізм
- “Качина” типізація
- Вправи
- Оголошення класу та створення екземпляру
- Принципи ООП (наслідування, інкапсуляція, поліморфізм) в Python
- Область видимості (Namespaces, Scope, правило LEGB)
- Method Resolution Order (MRO)
- Магічні методи
- Визначення математичних операцій для об’єктів Python
- Визначення операцій порівняння для об’єктів Python
- Визначення операцій хешування для об’єктів Python
- Створення копії екземпляру класу, deep copy, shallow copy
- Інкапсуляція (Setters and getters)
- Doc strings
- Meta класи
- Abstract Bases класи
- __new__
- __init__
- Context-managers
- Використанням декораторів з класами
- Контейнери, створені шляхом успадкування (UserList, UserDict, UserString)
- Контейнери, створені шляхом агрегації
- Методи доступу до елементів контейнера
- Iterators, Generators
- Software Engineering як процес
- Мова UML
- Принципи SOLID
- Метрики якості коду
- Design Patterns (категорії, приклади використання)
- Singletone
- Facade
- Interface
- Розробка модулів (визначення та запуск)
- Система імпорту
- Навчання розробці повторно використовуваних пакетів
- Менеджер пакетів pip і віртуальні середовища virtualenv
- Setup.py
- Написання документації до пакета, модулю
- Створення додатків на основі пакетів
- Робота із системою контролю версій Git
- Форматування рядків
- Context-managers
- Робота з файловою системою (os, os.path, shutil)
- Серіалізація за допомогою pickle
- Управління порядком серіалізації / десеріалізації об’єктів Python
- Серіалізація даних у JSON
- Серіалізація даних у XML
- Робота з datetime і calendar
- Робота з collections (черги, іменовані кортежі, вкладені словники)
- Робота з heapq, array, enum
- Робота з числовими даними (numbers, math, decimal, random)
- Робота з contextlib
- Робота з functools
- Logging
- Unittest
- Sockets (основи роботи, приклади серверів)
- Socket server
- Socket Client
- HTTP
- HTML, парсинг HTML-файлів
- XML
- Global Interpreter Loc (GIL)
- Створення потоків у Python
- Контроль доступу до ресурсів
- Синхронізація потоків
- Створення потоків за допомогою пакету concurent
- Пул потоків
- Пакет multiprocessing
- Interprocess communication
- Черги завдань
- Створення процесів за допомогою пакету concurent
- Пул процесів
- Відтермінування завдань за допомогою пакета sched
- Asyncio
- Пакет Twisted
- Асинхронний фреймворк Aiohttp
- Збір даних за допомогою фреймворку Scrapy SQL
- Основи реляційних баз даних
- ER-діаграми
- Стандарт PEP249
- Основи мови SQL (SELECT, LIKE, ORDER BY, LIMIT)
- NSERT
- UPDATE
- DELETE
- JOIN (INNER, LEFT, OUTER)
- GROUP BY
- Функції SQL (mean, min, max, avg, count)
- Subqueries
- Основи роботи з SQLAlchemy
- Механізм сесій в SQLAlchemy
- Створення бази даних за допомогою моделей SQLAlchemy
- Міграції баз даних з використанням Alembic
- CAP теорема
- Типи NoSQL баз даних
- Робота з Redis
- Робота з Memcached
- Робота з MongoDB
- Брокер повідомлень RabbitMQ
- Основи роботи з Celery
- Класифікація web frameworks
- Мова шаблонів Jinja2
- Основи API
- Стандарти API (REST, XML-RPC, Swagger, JSON API)
- Архітектурний підхід API First
- Основи роботи з Flask
- Структура резюме
- FAQ
- Як вести себе на співбесіді
- Основні помилки на співбесіді
- Бонусне заняття з англійської мови
- Урок пошуку роботи
Зробіть перші кроки в навчанні під керівництвом практикуючих спеціалістів!
Завдання нашої команди — стати твоїм провідником у світ IT, підготувати тебе до IT-кар'єри максимально ефективно і, як наслідок, змінити твоє життя на краще. Ми випустили вже понад 16 000 IT-фахівців.
Детальніше про працевлаштування з ITEA ти можеш почитати тут.
У межах навчання на курсі Python Pro ми надаємо нашим студентам:
для кращого розуміння матеріалу
Особистий кабінет з доступом до матеріалів курсу
Допомога викладача чи ментора курсу
Актуальну програму навчання
Курси Python
Скриптова мова Python легка для розуміння, але дозволяє вирішувати найскладніші завдання. Курси з програмування на Python від ITEA дають велику базу знань, дають змогу виробити практичні навички, надають допомогу в отриманні досвіду та працевлаштуванні.
Основні особливості Python
Python - це високорівнева мова програмування, що швидко розвивається, для якої характерна універсальність і простота використання. Її основні особливості:
- міжплатформеність - працює на різних ос і платформах;
- можливість використання разом із різними сервісами та програмними середовищами, що підвищує ефективність розробки продукту;
- у процесі розробки можна користуватися бібліотеками на с-мові;
- багато інформаційних матеріалів у відкритому доступі, що дають змогу швидко впоратися з труднощами розробки та отримати потрібну відповідь. Це не тільки підручники, а й відеоролики, а також готові шаблони;
- безліч відомих компаній сьогодні користуються мовою Python (зокрема YouTube, Amazon, Instagram, Walt Disney, Walt Disney, Spotify та інші).
Python навчання - кому підійде?
Новачкам. Ви можете почати навчання Python з нульового рівня без будь-яких технічних знань. Усе, що потрібно - це навички користування ПК.
Айтішникам-початківцям. Якщо ви вже знайомі з базою, навчання допоможе поглибити і систематизувати знання, а також створити свої перші проєкти для портфоліо. По закінченню курсу Python ви отримуєте відповідний сертифікат.
Досвідченим IT-фахівцям. Професійні айтішники знайдуть для себе чимало корисного, включно з фреймворками та новітніми інструментами.
Корпоративним замовникам. Графіки проходження курсу та програми навчання будуть адаптовані до ваших вимог.
Чому варто обрати програмування на Python з нуля до профі
Перспективи використання мови Python:
- Скриптова мова Python вирізняється простим кодом, який добре читається, що робить її оптимальним варіантом для старту в IT-сфері.
- Оскільки безліч різних компаній використовують цю мову, розробник отримує широкі можливості для самореалізації.
- Різнопланове використання Python: розробка застосунків для смартфонів і ПК, створення онлайн-ігор і веб-ресурсів, робота з великими обсягами даних, машинне навчання, автоматизація процесів і багато іншого.
- З кожним роком додаються нові вакансії для розробників Python. Підвищується попит не тільки на досвідчених девелоперів, а й на молодих спеціалістів, які тільки починають.
Python курси: переваги навчання в ITEA
Якщо ви шукаєте курси Python у Києві, що дають змогу розпочати навчання з нуля й отримати практичний досвід, звертайтеся до освітнього центру ITEA в Україні. Вам гарантовані цікаві уроки, якісна підтримка менторів, ідеальний баланс теорії та практики, зворотний зв'язок щодо виконання завдань, швидке професійне зростання. На курси Python ціна окупається дуже швидко, щойно ви починаєте застосовувати свої знання на практиці.
Навчаючись у нас, ви отримуєте такі переваги:
- Багато практичних завдань, які допоможуть добре закріпити теорію. По закінченню навчання ви робите проєкт, який займе гідне місце у вашому портфоліо.
- Захоплююче навчання програмування на Python змішаного формату: авторські відео-лекції у вашому кабінеті та практичні заняття з розбором завдань і обговоренням питань.
Надання допомоги в працевлаштуванні
Обираючи курси Python з працевлаштуванням, ви отримуєте також професійне консультування кар'єрного консультанта. Досвідчений фахівець допоможе визначити головні цілі та пріоритети в навчанні, вибрати відповідну спеціалізацію, створити портфоліо і правильно скласти резюме, оформити профілі соціальних мереж.
Кар'єрний консультант організовує тестові співбесіди наприкінці навчання, щоб допомогти вам підготуватися до реальних. Крім того, ми проводимо екскурсії в різні IT компанії, організовуємо зустрічі з їхніми фахівцями. До ваших послуг будуть стажування в реальних проєктах, а також пошук вакансій у партнерських компаніях.