1. Функции.

• Типы данных
• Встроенные контейнеры
• Операторы контроля выполнения
• Обработка ошибок (try ... except ...)
• Операторы циклов
• Comprehensions (list, dict, set)
• Создание функции и процедур
• Аргументы функций
• Рекурсивные функции
• Functors, Currying
• Декораторы
• Lambda-функции
• PEP8

2. Объектно-ориентированный подход

• Объявление класса и создание экземпляра
• Принципы ООП (подражание, инкапсуляция, полиморфизм) в Python
• Область видимости (Namespaces, Scope, правило LEGB)
• Method Resolution Order (MRO)
• Магические методы
• Определение математических операций для объектов Python
• Определение операций сравнения для объектов Python
• Определение операций хеширования для объектов Python
• Создание копии экземпляра класса, deep copy, shallow copy
• Инкапсуляция (Setters and getters)

3. Управление созданием экземпляров класса

• Doc strings
• Meta-классы
• Abstract Bases-классы
• __new__
• __init__
• Context-managers
• Использованием декораторов с классами
• Контейнеры, созданные путем наследования (UserList, UserDict, UserString)
• Контейнеры, созданные путем агрегации
• Методы доступа к элементам контейнера
• Iterators, Generators

4. Приемы объектно-ориентированного программирования

• Software Engineering как процесс
• Язык UML
• Принципы SOLID
• Метрики качества кода
• Design Patterns (категории, примеры использования)
• Singletone
• Facade
• Interface

5. Модули и пакеты

• Разработка модулей (определение и запуск)
• Система импорта
• Разработка повторно используемых пакетов
• Менеджер пакетов pip и виртуальные среды virtualenv
• Setup.py
• Написание документации к пакету, модулю
• Создание приложений на основе пакетов

6. Работа с файлами

• Работа с системой контроля версий Git
• Форматирования строк
• Context-managers
• Работа с файловой системой (os, os.path, shutil)
• Сериализация с помощью pickle
• Управление порядком сериализации/десериализации объектов Python
• Сериализация данных в json
• Сериализация данных в xml

7. Встроенные пакеты Python.

• Работа с datetime и calendar
• Работа с collections (очереди, именуемые кортежи, вложенные словари)
• Работа с heapq, array, enum
• Работа с числовыми данными (numbers, math, decimal, random)
• Работа с contextlib
• Работа с functools
• Logging
• Unittest

8. Networking

• Sockets (основы работы, примеры серверов)
• Socket server
• Socket Client

9. Многопоточность в Python

• Global Interpreter Loc (GIL)
• Создание потоков в Python
• Контроль доступа к ресурсам
• Синхронизация потоков
• Создание потоков с помощью пакета concurent
• Пул потоков

10. Процессы в Python

• Пакет multiprocessing
• Interprocess communication
• Очереди задач
• Создание процессов с помощью пакета concurent
• Пул процессов
• Отсрочка задач с помощью пакета sched

11. Асинхронное программирование

• Asyncio
• Пакет Twisted
• Асинхронный фреймворк Aiohttp

12. SQL

• Основы реляционных баз данных
• ER-диаграммы
• Стандарт PEP249
• Работа с СУБД SQLite, PostgreSQL
• Основы языка SQL (SELECT, LIKE, ORDER BY, LIMIT)
• INSERT
• UPDATE
• DELETE
• JOIN (INNER, LEFT, OUTER)
• GROUP BY
• Функции SQL (mean, min, max, avg, count)
• Subqueries

13. Object Relational Mapping

• Основы работы с SQLAlchemy
• Механизм сессий в SQLAlchemy
• Создание базы данных с помощью моделей SQLAlchemy
• Миграции баз данных с помощью Alembic

14. NoSQL-базы данных

• CAP теорема
• Типы NoSQL баз данных
• Работа с Redis
• Работа с Memcached
• Брокер сообщений RabbitMQ
• Основы работы с Celery

15. Веб-разработка

• Классификация web frameworks
• HTTP
• HTML, парсинг HTML-файлов
• XML
• Сбор данных с помощью фреймворка Scrapy
• Язык шаблонов Jinja2
• Основы API
• Стандарты API (REST, XML-RPC, Swagger, JSON API)
• Архитектурный подход API First
• Основы работы с Flask