Розробка моделі даних SQL
Курс акцентує увагу на реалізації багатовимірних баз даних з використанням SQL Server Analysis Services (SSAS), а також створення табличних семантичних моделей даних для аналізу з використанням служби SSAS.
Аудиторія
Основна аудиторія даного курсу є фахівці баз даних, які виконують роль BI розробника для створення корпоративних рішень BI. Основні обов'язки яких будуть включати:
- Реалізація багатовимірних баз даних за допомогою служб аналітики SQL Server
- Створення табличної семантичної моделі даних для аналізу за допомогою служб аналітики SQL Server
Також цей курс буде корисний фахівцям, що працюють з інформацією і бізнес-аналітикам.
Після закінчення курсу слухачі зможуть:
- Описати компоненти, архітектуру і суть рішення BI
- Створити багатовимірну базу даних служб аналітики
- Використовувати вимірювання в кубі
- Використовувати заходи і групи заходів в кубі
- Розуміти синтаксис багатовимірних виразів MDX
- Налаштовувати куби
- Реалізовувати роботу з табличній базою даних
- Використовувати DAX для запиту табличній моделі
- Використовувати інтелектуальний аналіз даних для прогнозування
Модуль 1: Введення в бізнес-аналітику і моделювання даних
У цьому модулі наведено основні поняття бізнес-аналітики і перераховані основні продукти Microsoft для бізнес-аналітики.
Теми
- Введення в бізнес-аналітику
- Платформа бізнес-аналітики Microsoft
Лабораторна робота: Вивчення сховища даних
- Вивчення сховища даних
- Вивчення моделі даних
Модуль 2: Створення багатовимірних баз даних
У цьому модулі описується створення багатовимірних баз даних з використанням служб SQL Server Analysis Services.
Теми
- Введення в багатомірний аналіз
- Створення джерел даних і уявлень джерел даних
- Створення куба
- Огляд безпеки куба
- Налаштування SSAS
- Моніторинг SSAS
Лабораторна робота: Створення багатовимірних баз даних
- Створення джерела даних
- Створення і зміна уявлення джерела даних
- Створення і зміна куба
Модуль 3: Робота з кубами і вимірами
В цьому модулі описується, як реалізувати вимірювання в кубі.
Теми
- Налаштування вимірювань
- Визначення ієрархії атрибутів
- Сортування і угрупування атрибутів
- Повільно мінливі вимірювання
Лабораторна робота: Робота з кубами і вимірами
- Налаштування вимірювань
- Визначення відносин і ієрархій
- Сортування і угрупування атрибутів вимірювання
Модуль 4: Робота з заходами і групами заходів
У цьому модулі описується, як реалізувати заходи і групи заходів в кубі.
Теми
- Робота з заходами
- Робота з групами заходів
Лабораторна робота: Конфігурування заходів і груп заходів
- Налаштування заходів
- Визначення використання вимірювань і відносин
- Налаштування сховища груп заходів
Модуль 5: Вступ до MDX
Цей модуль описує синтаксис MDX і використання багатовимірних виразів MDX.
Теми
- Основи MDX
- Додавання обчислень в кубі
- Використання багатовимірних виразів для запиту до кубу
Лабораторна робота: Використання MDX
- Запит куба з використанням MDX
- Створення обчислюваного елемента
Модуль 6: Налаштування функціональності куба
У цьому модулі описується, як налаштувати куб.
Теми
- Введення в бізнес-аналітику
- Реалізація ключових показників продуктивності (KPI)
- Реалізація дій
- Реалізація перспектив
- Реалізація перекладів
Лабораторна робота: Налаштування куба
- Впровадження KPI
- Реалізація дії
- Реалізація перспектив
- Впровадження перекладу
Модуль 7: Реалізація табличній моделі даних з Analysis Services
У цьому модулі описується, як реалізувати табличну модель даних в Power Pivot.
Теми
- Введення в табличні моделі даних Analysis Services
- Створення табличній моделі даних
- Використання табличній моделі даних з Analysis Services в організації
Лабораторна робота: Робота з табличній моделлю даних в Analysis Services
- Створення табличній моделі даних служб Analysis Services
- Налаштування відносин і атрибутів
- Налаштування моделі даних для бізнес-рішень .
Модуль 8: Введення в вираження аналізу даних (DAX)
У цьому модулі, ви навчитеся використовувати DAX для створення вимірювань і обчислених стовпців в табличній моделі даних.
Теми
- Основи DAX - Data Analysis Expression
- Використання DAX для створення обчислюваних стовпців і заходів в табличній моделі даних
Лабораторна робота: Створення обчислюваних стовпців і заходів за допомогою DAX
- Створення розрахункових стовпців
- Створення заходів
- Створення KPI
- Створення ієрархії батько — нащадок
Модуль 9: Виконання прогнозування за допомогою інтелектуального аналізу даних
У цьому модулі описується використання інтелектуального аналізу даних для прогнозування.
Теми
- Огляд інтелектуального аналізу даних (Data Mining)
- Створення призначеного для користувача рішення з інтелектуального аналізу даних
- Перевірка моделі інтелектуального аналізу даних
- Підключення та використання даних моделі інтелектуального аналізу даних
- Використання надбудов Data Mining в Excel
Лабораторна робота: Виконання прогнозування за допомогою інтелектуального аналізу даних
- Створення структури і моделі інтелектуального аналізу даних
- Вивчення моделей інтелектуального аналізу даних
- Перевірка моделей інтелектуального аналізу даних
- Споживання моделі інтелектуального аналізу даних
- Використання надбудови Excel Data Mining
Необхідна підготовка
Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
- Базові знання про основну функціональність операційної системи Microsoft Windows
- Знання мови Transact-SQL
- Знання в області основ реляційних баз даних
Запис на курс
| Код курсу | WSQL16-6 |
|---|---|
| Тривалість | 3д (24год) |
| Код екзамену | |
| Вартість без ПДВ | 21 000 грн. |