Реалізація моделей даних і звітів за допомогою Microsoft SQL Server
Мета курсу — надати слухачам знання та навички, необхідні для самостійного створення системи бізнес-аналітики та звітів. Курс показує, як використовувати PowerPivot і табличну модель даних, застосовувати потужну візуалізацію даних з PowerPivot і службами звітів SQL Server, створювати панелі інструментів з Microsoft SharePoint Server PerformancePoint Services, вивчати бізнес-запити за допомогою інтелектуального аналізу даних (Data Mining).
Аудиторія
Цей курс призначений для фахівців з баз даних, які виконують роль розробників систем бізнес-аналітик в питаннях створення BI-рішень, включаючи кошти аналізу даних і звітів. Курс буде цікавий для користувачів продуктів бізнес-аналітики, які бажають розуміти роботу БД, і слухачів, які планують здати іспит.
Після закінчення курсу слухачі зможуть:
- Представляти компоненти, архітектуру і природу BI рішень.
- Створювати багатовимірні бази даних з Analysis Services.
- Реалізовувати вимірювання в кубі.
- Реалізовувати заходи і групи заходів в кубі.
- Використовувати синтаксис багатовимірних виразів (MDX).
- Налаштовувати куб.
- Реалізовувати табличну модель даних в PowerPivot.
- Використовувати DAX запит табличній моделі.
- Створювати звіти служб Reporting Services.
- Створювати звіти з діаграмами і параметрами.
- Управляти інфраструктурою звітів.
- Реалізовувати панелі інструментів в SharePoint Server з PerformancePoint Services.
- Використовувати Data Mining для інтелектуального аналізу.
Модуль 1: Введення в бізнес-аналітику і моделювання даних
Теми
- Елементи корпоративних BI-рішень
- Платформа Microsoft Business Intelligence
- Планування корпоративних BI-рішень
Лабораторна робота: Огляд BI-рішень
- Огляд сховища даних
- Огляд моделі даних Analysis Service
- Вивчення звітів
Модуль 2: Створення багатовимірних баз даних
Теми
- Введення в багатомірний аналіз
- Створення джерел даних і уявлень джерел даних
- Створення кубу
- Огляд безпеки кубу
Лабораторна робота: Створення багатовимірних баз даних
- Створення джерела даних
- Створення та зміна уявлення джерела даних
- Створення і зміна кубу
- Додавання вимірювань
Модуль 3: Робота з кубами і розмірностями
Теми
- Налаштування розмірності
- Визначення ієрархії атрибутів
- Сортування і угруповання ієрархії
Лабораторна робота: Визначення розмірності
- Налаштування розмірностей і атрибутів
- Створення ієрархії
- Створення ієрархії з відносинами атрибутів
- Створення неоднорідної ієрархії
- Перегляд розмірностей та ієрархій в кубах
Модуль 4: Робота з заходами і групами заходів
Теми
- Робота з заходами
- Робота з групами заходів
Лабораторна робота: Конфігурування заходів і груп заходів
- Налаштування заходів
- Визначення регулярних відносин
- Налаштування сховища групи заходів
Модуль 5: Вступ до MDX
Теми
- Основи MDX
- Додавання обчислень в кубі
- Використання багатовимірних виразів для запиту до кубу
Лабораторна робота: Використання MDX
- Створення обчислюваних елементів
- Запити куба за допомогою MDX
Модуль 6: Налаштування функціональності куба
Теми
- Реалізація ключових показників продуктивності (KPI)
- Реалізація дій
- Реалізація перспектив
- Реалізація перекладів
Лабораторна робота: Налаштування кубу
- Реалізація дій
- Реалізація перспектив
- Реалізація перекладів
Модуль 7: Реалізація табличної моделі даних з Analysis Services
Теми
- Введення в табличні моделі Analysis Services
- Створення табличної моделі даних
- Використання табличної моделі даних з Analysis Services в організації
Лабораторна робота: Реалізація табличної моделі даних з Analysis Services
- Створення проекту табличної моделі даних з Analysis Services
- Налаштування полів і відносин
- Розгортання табличної моделі даних Analysis Services
Модуль 8: Введення в вираження аналізу даних (DAX)
Теми
- Основи DAX — Data Analysis Expression
- Використання DAX для створення обчислюваних стовпців і заходів в табличній моделі даних
Лабораторна робота: Створення обчислюваних стовпців і заходів за допомогою DAX
- Створення обчислюваних стовпців
- Створення міри
- Створення KPI
- Реалізація ієрархії батьківського і дочірнього елементів
Модуль 9: Реалізація звітів зі службою Reporting Services
Теми
- Введення в служби Reporting Services
- Створення звітів за допомогою конструктору звітів
- Угруповання і агрегування даних в звіті
- Відображення даних графічно
Лабораторна робота: Реалізація звітів зі службою Reporting Services
- Створення звітів
- Угруповання і агрегування даних в звіті
- Публікація і перегляд звітів
Модуль 10: Розширені можливості звітів зі службою Reporting Services
Теми
- Додавання діаграм в звітах
- Реалізація параметрів в звітах
Лабораторна робота: Розширені можливості звітів
- Додавання діаграм в звітах
- Реалізація параметрів в звітах
- Використання гістограм і спарклайнів
- Використання карт (MAP)
Модуль 11: Управління виконанням звіту і поширенням
Теми
- Управління безпекою звіту
- Управління виконанням звіту
- Підписка і попередження даних
- Пошук і усунення несправностей Reporting Services
Лабораторна робота: Налаштування виконання звіту та розповсюдження
- Налаштування виконання звіту
- Реалізація стандартної підписки
- Реалізація керованої даними підписки
Модуль 12: Використання SharePoint PerformancePoint Services в рішеннях BI
Теми
- Подання SharePoint Server як платформи BI
- Введення в PerformancePoint Services
- Джерела даних PerformancePoint і аналітика часу
- Звіти, системи показників і цифрові панелі
Лабораторна робота: Реалізація рішення BI з SharePoint Server
- Створення сайту SharePoint Server для BI
- Налаштування доступу до даних PerformancePoint
- Створення звітів PerformancePoint
- Створення системи показників PerformancePoint
- Створення цифрових панелей PerformancePoint
Модуль 13: Виконання попереджувального аналізу за допомогою інтелектуального аналізу даних
Теми
- Огляд інтелектуального аналізу даних (Data Mining)
- Створення користувальницького рішення з інтелектуального аналізу даних
- Перевірка моделі інтелектуального аналізу даних
- Підключення та використання даних моделі інтелектуального аналізу даних
Лабораторна робота: Виконання попереджувального аналізу за допомогою інтелектуального аналізу даних
- Використання інструментів аналітики таблиць
- Створення структури і моделі інтелектуального аналізу даних
- Додавання моделей інтелектуального аналізу даних в структуру інтелектуального аналізу даних
- Перевірка моделей інтелектуального аналізу даних
- Використання моделі інтелектуального аналізу даних в звіті
Необхідна підготовка
Для ефективного навчання на курсі слухачі повинні володіти такими знаннями і навичками:
- Мінімум 2 роки досвіду роботи з реляційними базами даних
- Досвід проектування нормалізованих баз даних
- Досвід створення таблиць і зв'язків
- Досвід написання запитів на Transact-SQL
- Базові знання про топології сховища даних (схеми Зірка, Сніжинка)
- Знання базових структур програмування (як розгалуження і цикли)
- Розуміння ключових пріоритетів бізнесу — дохід, прибуток, фінансові обчислення
Запис на курс
Код курсу | WSQL-2 |
---|---|
Тривалість | 5 д (40 год) |
Код екзамену | |
Вартість без ПДВ | 35 000 грн. |
Найближчі дати | |
|