Реализация хранилищ данных SQL

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки, необходимые для реализации хранилища данных для поддержки BI-решений. Курс рассказывает как создать хранилище данных в Microsoft SQL Server 2016, как использовать ETL со службами интеграции SQL Server, как проверить и очистить данные с SQL Server Data Quality Services и SQL Server Master Data Services.

 

Аудитория

Этот курс предназначен для профессионалов, создающих и поддерживающих различные хранилища данных, настраивающих загрузку и преобразование данных, проверяющих целостность данных и обеспечивающих очистку устаревшей информации.

 

По окончании курса слушатели смогут:

  • Представлять концепцию и архитектуру хранилища данных
  • Выбирать подходящую аппаратную платформу для хранилищ данных
  • Планировать и создавать хранилища данных
  • Реализовывать потоки данных в SSIS пакетах
  • Производить отладку и устранение неполадок SSIS пакетов
  • Реализовывать ETL решение, которое поддерживает инкрементную загрузку хранилища и изменение данных
  • Осуществлять интеграцию данных из облака в хранилище данных.
  • Реализовывать очистку данных с помощью службы Microsoft Data Quality.
  • Реализовывать Master Data Services для обеспечения целостности данных.
  • Расширять пакеты SSIS пользовательскими скриптами и компонентами.
  • Разворачивать и настраивать пакеты SSIS.
  • Описать роль хранилища данных в работе BI-решений

Модуль 1: Введение в хранилища данных

 

Темы

  • Описание концепции и архитектуры хранилища данных
  • Решение для хранилища данных

Лабораторная работа: Изучение решения для хранилища данных

 

Модуль 2: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

 

Темы

  • Рекомендации по созданию инфраструктуры хранилищ данных
  • Планирование аппаратного обеспечения для хранилища данных

Лабораторная работа: Планирование инфраструктуры хранилищ данных

 

Модуль 3: Проектирование и реализация хранилищ данных

 

Темы

  • Проектирование логической инфраструктуры хранилища данных
  • Проектирование физической инфраструктуры хранилища данных

Лабораторная работа: Реализация схемы хранилища данных

 

Модуль 4: Индексы колоночного хранения (columnstore)

 

Темы

  • Введение в индексы columnstore
  • Создание columnstore индексов
  • Работа с columnstore индексами

Лабораторная работа: Использование columnstore индексов

 

Модуль 5: Реализация хранилища данных в Azure

 

Темы

  • Преимущество хранилища данных в Azure
  • Реализация хранилища данных в Azure
  • Разработка хранилища данных в Azure
  • Миграция данных в хранилище Azure

Лабораторная работа: Реализация хранилища данных в Azure

 

Модуль 6: Создание ETL решения

 

Темы

  • Введение в ETL с SSIS
  • Изучение источников данных
  • Реализация потока данных

Лабораторная работа: Реализация потока данных в пакете служб SSIS

 

Модуль 7: Реализация потока управления в пакете SSIS

 

Темы

  • Введение в поток управления
  • Создание динамических пакетов
  • Использование контейнеров

Лабораторная работа: Реализация потока управления в пакете SSIS

Лабораторная работа: Использование транзакций и контрольных точек

 

Модуль 8: Отладка и устранение неполадок служб SSIS

 

Темы

  • Отладка пакетов служб SSIS
  • Ведение журнала событий пакетов служб SSIS
  • Обработка ошибок в пакете служб SSIS

Лабораторная работа: Отладка и устранение неполадок пакетов служб SSIS

 

Модуль 9: Реализация инкрементального ETL-процесса загрузки данных

 

Темы

  • Основы инкрементальной загрузки данных
  • Извлечение измененных данных
  • Использование временных таблиц

Лабораторная работа: Извлечение измененных данных

Лабораторная работа: Загрузка данных в хранилище данных

 

Модуль 10: Обеспечение качества данных

 

Темы

  • Введение в качество данных
  • Использование Data Quality Services для очистки данных
  • Использование Data Quality Services для сведения данных

Лабораторная работа: Очистка данных

Лабораторная работа: Исключение дублирования данных

 

Модуль 11: Использование Master Data Services

 

Темы

  • Основные понятия Master Data Services
  • Реализация модели Master Data Services
  • Управление основными данными
  • Создание концентратор основных данных

Лабораторная работа: Реализация Master Data Services

 

Модуль 12: Расширение SSIS

 

Темы

  • Использование пользовательских компонентов в SSIS
  • Использование сценариев в SSIS

Лабораторная работа: Использование скриптов и пользовательских компонентов

 

Модуль 13: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

 

Темы

  • Обзор развертывания
  • Развертывание проектов служб SSIS
  • Планирование выполнения пакетов служб SSIS

Лабораторная работа: Развертывание и настройка пакетов служб SSIS

 

Модуль 14: Использование данных в хранилище

 

Темы

  • Введение в бизнес аналитику (BI)
  • Введение в системы отчетности
  • Введение в анализ данных
  • Анализ данных с использованием хранилища Azure

Лабораторная работа: Использование средств бизнес аналитики

Необходимая подготовка

 

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

 

  • Минимум 2 года опыта работы с реляционными базами данных
  • Опыт проектирования нормализованных баз данных
  • Опыт создания таблиц и связей
  • Опыт написания запросов на Transact-SQL
  • Знание базовых структур программирования (как ветвление и циклы)
  • Понимание ключевых приоритетов бизнеса – доход, прибыль, финансовые исчисления

Запись на курс

Код курса20767
Длительность5д (40ч)
Код экзамена
Стоимость без НДС23 500 грн.
Ближайшие даты
  • 18.11.2019
  • 23.12.2019
  • 03.02.2020
spinner-it