Разработка модели данных SQL

Курс акцентирует внимание на реализации многомерных баз данных с использованием SQL Server Analysis Services (SSAS), а также создания табличных семантических моделей данных для анализа с использованием службы SSAS.

 

Аудитория

Основная аудитория данного курса являются специалисты баз данных, которые выполняют роль BI разработчика для создания корпоративных решений BI. Основные обязанности которых будут включать:

  • Реализация многомерных баз данных с помощью служб аналитики SQL Server
  • Создание табличной семантической модели данных для анализа с помощью служб аналитики SQL Server

 

Также этот курс будет полезен специалистам, работающим с информацией и бизнес-аналитикам.

 

По окончании курса слушатели смогут:

  • Описать компоненты, архитектуру и суть решения BI
  • Создать многомерную базу данных служб аналитики
  • Использовать измерения в Кубе
  • Использовать меры и группы мер в Кубе
  • Понимать синтаксис многомерных выражений MDX
  • Настраивать кубы
  • Реализовывать работу с табличной базой данных
  • Использовать DAX для запроса табличной модели
  • Использовать интеллектуальный анализ данных для прогнозирования

Модуль 1: Введение в бизнес-аналитику и моделирование данных

В этом модуле приведены основные понятия бизнес-аналитики и перечислены основные продукты Microsoft для бизнес-аналитики.

 

Темы

  • Введение в бизнес-аналитику
  • Платформа бизнес-аналитики Microsoft

Лабораторная работа: Изучение хранилища данных

  • Изучение хранилища данных
  • Изучение модели данных

 

Модуль 2: Создание многомерных баз данных

В этом модуле описывается создание многомерных баз данных с использованием служб SQL Server Analysis Services.

 

Темы

  • Введение в многомерный анализ
  • Создание источников данных и представлений источников данных
  • Создание куба
  • Обзор безопасности куба
  • Настройка SSAS
  • Мониторинг SSAS

Лабораторная работа: Создание многомерных баз данных

  • Создание источника данных
  • Создание и изменение представления источника данных
  • Создание и изменение куба

 

Модуль 3: Работа с кубами и измерениями

В этом модуле описывается, как реализовать измерения в кубе.

 

Темы

  • Настройка измерений
  • Определение иерархии атрибутов
  • Сортировка и группировка атрибутов
  • Медленно меняющиеся измерения

Лабораторная работа: Работа с кубами и измерениями

  • Настройка измерений
  • Определение отношений и иерархий
  • Сортировка и группировка атрибутов измерения

 

Модуль 4: Работа с мерами и группами мер

В этом модуле описывается, как реализовать меры и группы мер в кубе.

 

Темы

  • Работа с мерами
  • Работа с группами мер

Лабораторная работа: Конфигурирование мер и групп мер

  • Настройка мер
  • Определение использования измерений и отношений
  • Настройка хранилища групп мер

 

Модуль 5: Введение в MDX

Этот модуль описывает синтаксис MDX и использование многомерных выражений MDX.

 

Темы

  • Основы MDX
  • Добавление вычислений в кубе
  • Использование многомерных выражений для запроса к кубу

Лабораторная работа: Использование MDX

  • Запрос куба с использованием MDX
  • Создание вычисляемого элемента

 

Модуль 6: Настройка функциональности куба

В этом модуле описывается, как настроить куб.

 

Темы

  • Введение в бизнес-аналитику
  • Реализация ключевых показателей производительности (KPI)
  • Реализация действий
  • Реализация перспектив
  • Реализация переводов

Лабораторная работа: Настройка куба

  • Внедрение KPI
  • Реализация действия
  • Реализация перспектив
  • Внедрение перевода

 

Модуль 7: Реализация табличной модели данных с Analysis Services

В этом модуле описывается, как реализовать табличную модель данных в Power Pivot.

 

Темы

  • Введение в табличные модели данных Analysis Services
  • Создание табличной модели данных
  • Использование табличной модели данных с Analysis Services в организации

Лабораторная работа: Работа с табличной моделью данных в Analysis Services

  • Создание табличной модели данных служб Analysis Services
  • Настройка отношений и атрибутов
  • Настройка модели данных для бизнес-решений.

 

Модуль 8: Введение в выражения анализа данных (DAX)

В этом модуле описывается, как использовать DAX для создания измерений и вычисленных столбцов в табличной модели данных.

 

Темы

  • Основы DAX - Data Analysis Expression
  • Использование DAX для создания вычисляемых столбцов и мер в табличной модели данных

Лабораторная работа: Создание вычисляемых столбцов и мер с помощью DAX

  • Создание расчетных столбцов
  • Создание мер
  • Создание KPI
  • Создание иерархии родитель - потомок

 

Модуль 9: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

В этом модуле описывается использование интеллектуального анализа данных для прогнозирования.

 

Темы

  • Обзор интеллектуального анализа данных (Data Mining)
  • Создание пользовательского решения по интеллектуальному анализу данных
  • Проверка модели интеллектуального анализа данных
  • Подключение и использование данных модели интеллектуального анализа данных
  • Использование надстроек Data Mining в Excel

Лабораторная работа: Выполнение прогнозирования с помощью интеллектуального анализа данных

  • Создание структуры и модели интеллектуального анализа данных
  • Изучение моделей интеллектуального анализа данных
  • Проверка моделей интеллектуального анализа данных
  • Потребление модели интеллектуального анализа данных
  • Использование надстройки Excel Data Mining

Необходимая подготовка

 

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

 

  • Базовые знания об основной функциональности операционной системы Microsoft Windows
  • Знание языка Transact-SQL
  • Знания в области основ реляционных баз данных

Запись на курс

Код курса20768
Длительность3д (24ч)
Код экзамена
Стоимость без НДС14 100 грн.
Ближайшие даты
  • 25.11.2019
  • 28.11.2019
  • 10.02.2020
spinner-it