Анализ Данных с помощью Power BI

Цель курса – предоставить слушателям знания и навыки для анализа данных с помощью Power BI. В курсе рассмотрены возможности визуализации, настройка службы Power BI и использование мобильного приложения Power BI.
Аудитория
Этот курс предназначен для специалистов, связанных с подготовкой отчётов в SQL Server и желающих изучить альтернативные методы предоставления данных.
По окончании курса слушатели смогут:
  • Выполнять преобразования данных в настольной версии Power BI.
  • Опишите создание моделей в настольной версии Power BI.
  • Визуализировать данные в настольной версии Power BI.
  • Внедрить службу Power BI.
  • Описать, как подключиться к данным в Excel.
  • Описать, как объединить данные в Power BI.
  • Подключаться напрямую к хранилищам данных.
  • Описать API для разработчиков в Power BI.
  • Описать мобильное приложение Power BI.
Модуль 1: Преобразование данных в настольном приложении Power BI
Этот модуль описывает, как импортировать данные в Power BI.
Темы
  • Что такое Power BI?
  • Данные Power BI
  • Преобразования
Лабораторная работа: Импорт данных в Power BI
  • Импорт данных в настольное приложение Power BI
  • Импорт данных из файла CSV
  • Импорт данных из слабоструктурированного файла
Модуль 2: Моделирование в настольном приложении Power BI
Этот модуль описывает способы моделирования в настольном приложении Power BI.
Темы
  • Оптимизация модели данных
  • Расчеты
  • Иерархии
Лабораторная работа: Управление данными Power BI
  • Управления связями между таблицами
  • Сравнение данных за год
  • Обработка данных текущего года
  • Доля рынка
  • Оптимизация модели данных
Модуль 3: Визуализация данных в настольном приложении Power BI
Этот модуль описывает, как визуализировать данные в настольном приложении Power BI.
Темы
  • Визуализация данных
  • Работа с несколькими инструментами визуализации
Лабораторная работа: Создание отчетов с визуализацией
  • Перекрёстные таблицы в отчётах
  • Отчёт со сравнением части с целом
  • Отчёты по связям и взаимному влиянию
  • Отчёты о трендах
  • Отчёты с ранжированием
Модуль 4: Служба Power BI
Этот модуль описано, как подключить службу Power BI.
Темы
  • Работа со службой Power BI
  • Настройка экспресс-панели (dashboard)
  • Просмотр экспресс-панели в Power BI
Лабораторная работа: Внедрение службы Power BI
  • Загрузка отчёта Power BI
  • Общий доступ к экспресс-панели в Power BI
  • Настройка обновления данных
Модуль 5: Работа с Excel
Этот модуль описывает, как подключить Excel в качестве источника данных.
Темы
  • Импорт данных из Excel
  • Анализ данных в Excel
Лабораторная работа: Работа с Excel
  • Загрузка таблицы Excel
  • Загрузка файл Excel с моделью данных
Модуль 6: Пакеты с контентом организации, безопасность и группы
Этот модуль объясняет, как обрабатывать данные в Power BI.
Темы
  • Совместная работа
  • Пакеты с контентом
Лабораторная работа: Работа с пакетами контента организации
  • Создание пакета с контентом
  • Редактирование пакета с контентом
  • Общий доступ к пакету с контентом
Модуль 7: Прямая связь (Direct Connectivity)
В этом модуле описываются различные варианты подключения с использованием Power BI.
Темы
  • Данные в облаке
  • Подключение к службе аналитики
Лабораторная работа: Прямая связь
  • Прямая связь с настольным приложением Power BI
  • Прямая связь со службой Power BI
Модуль 8: API разработчика
Этот модуль описывает, как использовать API разработчика для Power BI.
Темы
  • API разработчика
  • Пользовательские визуальные эффекты
Лабораторная работа: Использование API для разработчиков
  • Использование пользовательских визуальных эффектов
Модуль 9: Мобильное приложение Power BI
Этот модуль описывает, как использовать мобильное приложение Power BI.
Темы
  • Мобильное приложение Power BI
  • Использование мобильного приложения Power BI
  • Power BI embedded
Для эффективного обучения на курсе, слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:
  • Глубокие знания реляционных баз данных и создания отчетов.
  • Базовые знания топологии схемы хранилища данных (в том числе звезда и снежинка).
  • Знание основных программных конструкций (таких как циклы и ветвления).
  • Понимание ключевых приоритетов бизнеса, таких как прибыль, рентабельность и финансовый учет (желательно).
  • Знакомство с приложениями Microsoft Office, в частности Exсel.

Запись на курс

Код курса20778
Длительность3д (24ч)
Код экзамена
Стоимость без НДС9 000 грн.
Ближайшие даты
  • 22.01.2018
  • 05.03.2018
  • 16.04.2018