spinner-it

Анализ данных с помощью Power BI

В рамках курса вы научитесь создавать эффективные интерактивные отчеты и дашборды для анализа исторических данных, научитесь выполнять глубокий анализ данных, визуально выявлять факторы влияния, строить и визуализировать модели прогнозирования. 

Вы научитесь публиковать отчеты, а также создавать готовые сайты аналитики в среде SharePoint и настраивать ограничение доступа к данным внутри организации.

Весь материал построен на готовых возможностях платформ Power BI и SharePoint, без необходимости программирования для создания готовых рабочих решений. 

Программа рассчитана на бизнес пользователей, бизнес аналитиков, аналитиков данных. В результате практических занятий каждый участник курса разработает отчет и опубликует его для других пользователей.

1.    Организация и подготовка данных 

1.1.    Полная архитектура платформы Power BI

1.2.    Возможности Power BI для пользователей отчетов

1.3.    Разбор учебного кейса

1.4.    Импорт данных из Excel файлов

1.5.    Импорт данных из SQL Database

1.6.    Преобразование данных в Power BI

 

2.    Построение модели данных

2.1.    Введение в реляционные модели данных

2.2.    Типы связей и типовые шаблоны моделей данных

2.3.    Настройка связей между таблицами данных в Power BI

2.4.    Оптимизация модели данных

2.5.    Дополнительные колонки

2.6.    Практика: Настройка связей между таблицами данных  

 

3.    Использование формул DAX

3.1.    Общие сведения о DAX

3.2.    Меры и колонки

3.3.    Создание относительных показателей

3.4.    Управление контекстом строк и фильтров с помощью формул

3.5.    Работа с таблицами и связанными данными

3.6.    Работа с датами

3.7.    Создание легко читаемых формул

3.8.    Практика: Создание колонок и мер DAX

 

4.    Визуализация (методы, подходы)

4.1.    Визуализация данных

4.2.    Построение отчета о продажах

4.3.    Работа с картами и анализ географии

4.4.    Разработка всплывающих подсказок собственного дизайна

4.5.    Визуализация План/Факт

4.6.    Работа с фильтрами отчетов, синхронизация фильтров

4.7.    Моделирование ситуаций и работа со сценариями What-If

4.8.    Использование дополнительных визуальных элементов из Marketplace

4.9.    Построение рейтингов менеджеров

4.10.                    Формирование динамических ссылок url

4.11.                    Отчеты с изображениями (фото сотрудников)

4.12.                    Решение задач прогнозирования

4.13.                    Автоматический поиск аномалий

4.14.                    Стили и темы для отчетов

4.15.                    Разработка отчетов для мобильных устройств

 

5.    Безопасность

5.1.    Способы ограничения доступа к данным

5.2.    Разработка отчета с ограничениями доступа к данным на уровне строк (RLS)

5.3.    Предоставление доступа пользователям

 

6.    Публикация отчетов

6.1.    Облачная и наземная архитектуры Power BI

6.2.    Публикация отчетов в службу Power BI Service (облако)

6.3.    Предоставление публичного доступа к отчетам

6.4.    Создание сайтов аналитики в SharePoint

6.5.    Публикация отчетов на сайтах SharePoint

6.6.    Настройка ограничения доступа к отчетам

6.7.    Особенности работы с Power BI Server

 

7.    Практика построения систем визуализации в больших организациях

7.1.    Стратегия организации данных для визуализации

7.2.    Известные ограничения Power BI на практике

7.3.    Рекомендации по настройке системы безопасности

7.4.    Рекомендации для обеспечения быстродействия отчетов

 

Методика проведения курса Microsoft Power BI

 

·         Описание получаемых знаний и навыков структурировано в документе Программа курса Power BI

·         Вся информация подается в виде практических занятий

·         Практика представляет из себя работу по созданию отчетов Power BI, согласно  бизнес-кейсов.

·         Сложность кейсов нарастает по мере проведения курса.

Необходимая подготовка

Для эффективного обучения на курсе слушатели должны обладать следующими знаниями и навыками:

  • Наличие базовых знаний в области основ операционных систем Windows
  • Базовые знания в области топологии хранилища данных
  • Наличие базовых навыков программирования, таких как циклы и ветвления
  • Желательно понимание основных бизнес-терминов, таких как доход, рентабельность, финансовый учёт
  • Опыт работы с Microsoft Excel.

     

Запись на курс

Код курсаEA-PBI
Длительность3 д (24 ч)
Код экзамена
Стоимость без НДС15 000 грн.

У зв'язку з карантином всі наші курси читаються у online-форматі.